Generative Engine Optimization
GEO: işletmenizi yapay zekâ yanıtlarında anlaşılır kılmak
Kısaca GEO olarak adlandırılan Generative Engine Optimization, işletmelerin ve içeriklerinin yapay zekâ destekli yanıtlarda nasıl dikkate alındığını inceler. Bunun için açık işletme bilgileri, faydalı yanıtlar ve gerçekten görünen sonuçların izlenebilir biçimde kontrol edilmesi gerekir.
Müşterilerinizin sorularından başlayın
Bir GEO projesi, web sitesine olabildiğince çok yapay zekâ terimi yerleştirmekle başlamamalıdır. Önce işletmenizin hangi sorularda ilgili olduğu belirlenir: İlgilenen kişiler bir açıklama mı, uygun bir çözüm mü, yoksa belirli koşulları karşılayan bir hizmet sağlayıcı mı arıyor?
Bu sorular uygun sayfalarla eşleştirilir. Bir hizmet sayfası kapsamı, uygunluğu ve süreci anlatır. Bir şirket sayfası sorumluluğu ve iletişimi netleştirir. Bir rehber, okuyucuların sonrasında daha iyi karar verebilmesini sağlayacak biçimde bir sorunu açıklar. Bu görev paylaşımının fayda sağladığı diğer alan: klasik arama motoru optimizasyonu.
Bir GEO projesi somut olarak neleri kapsayabilir?
- Mevcut durumu belgeleyin: İşletme bilgilerini, önemli sayfaları ve bugüne kadar elde edilmiş gözlemleri kaydedin.
- Soruları ve sistemleri belirleyin: Dili, bölgeyi ve incelenen arayüzü içeren, gerekçelendirilmiş bir soru seti tanımlayın.
- İçerikleri gözden geçirin: Eksik yanıtları, belirsiz hizmet açıklamalarını ve çelişkili bilgileri iyileştirin.
- Teknik koşulları kontrol edin: Erişilebilirliği, HTML içeriğini, iç bağlantıları ve mevcut arama motoru yönergelerini inceleyin.
- Gözlemleri değerlendirin: Anılmaları, tavsiyeleri, kaynak bağlantılarını ve ziyaretleri ayrı ayrı belgeleyin.
Önceliklendirilmiş bir analiz, konu ve sayfa matrisi, eksiksiz metinler ve bir ölçüm kaydı teslim edilecek çıktılar olarak kararlaştırılabilir. Kapsam ve sorumluluklar başlamadan önce belirlenir.
ChatGPT, Google yapay zekâ araması, Gemini ve Perplexity'yi ayırt edin
| Sistem veya arayüz | İncelemede nelere dikkat edilmeli? |
|---|---|
| Web araması kullanan ChatGPT | Somut yanıtı, kullanılan arama işlevini ve verilen kaynak bağlantılarını belgeleyin. |
| Google AI Overviews ve Yapay Zekâ Modu | Google Arama içindeki üretken özellikleri klasik sonuçlardan ayrı değerlendirin. |
| Gemini uygulaması | Kullanılan uygulamayı ve mevcut işlevlerini kaydedin; sonuçları Google Arama ile aynı kabul etmeyin. |
| Perplexity | İlgili soru için yanıtı, arama modunu ve kaynaklarla bağlantısını inceleyin. |
Bir sistemde yapılan gözlem, diğer tüm sistemlerde görünürlüğü kanıtlamaz. Aynı hizmetin farklı modları da farklı sonuçlar verebilir. Bu nedenle incelenen arayüz her zaman belirtilir.
İçerikler ve teknoloji temeli oluşturur
Önemli bilgiler herkese açık olmalı ve metin olarak sunulmalıdır. Yalnızca bir şirket adı yeterli değildir: Hizmetler, hedef gruplar, gerçek konum ve iletişim bilgileri aynı işletmeyle örtüşmelidir. Yapılandırılmış veriler bu bilgileri tanımlayabilir; ancak anlaşılır sayfaların yerini tutmaz.
Arama erişimi ve model eğitimi farklı konulardır. OpenAI'da OAI-SearchBot aramayı, GPTBot ise eğitimi ilgilendirir. Bu nedenle eğitim amacıyla kullanıma ilişkin mevcut kararlar otomatik olarak değiştirilmez. Ek bir llms.txt dosyası da yapay zekâ görünürlüğü için genel bir erişim anahtarı değildir.
Google için üç ayarı ayrı ayrı kontrol edin
Erişilebilir bir web sitesi söz konusu olduğunda, Google hesabındaki bir ayar da ayrıca önemli olabilir. İnceleme için ilgili URL, Search Console mülkü ve inceleme tarihi kaydedilir:
| Kontrol noktası | Somut olarak ne kaydedilir? |
|---|---|
| Sayfa ve önizleme | Önemli sayfa erişilebilir ve dizine eklenebilir mi? Gösterimi ve önizlemesi için hangi yönergeler geçerli? Teknik izin, dizine eklenmenin kanıtlandığı anlamına gelmez. |
| Search generative AI | İlgili mülkün ayarı dahil etme mi, hariç tutma mı? Karar üst düzey bir mülkten mi devralınıyor? Belirleyici olan, fiilen geçerli durumdur. |
| Model eğitimi | Google-Extended ile ilgili karar ayrı belgelenir. Arama görünürlüğü incelenirken bu karar habersizce değiştirilmez. |
Search generative AI ayarının resmî açıklaması AI Overviews, Yapay Zekâ Modu ve üretken Discover özelliklerini kapsadığını belirtir. Bu ayar, diğer arama sonuçlarına olağan biçimde dahil edilmeyi veya model eğitimini yönetmez. Ayarı incelemek için ilgili Search Console mülküne erişim gerekir.
Bu tablo bir çalışma şablonudur; işletmenizin hesap ayarlarının daha önce incelendiğini ifade etmez. Diğer temel noktaları şu kaynak açıklar: Google'ın yapay zekâ özellikleri kılavuzu; yalnızca izin verilmesi kaynak olarak seçilmeyi garanti etmez.
Yanıltıcı kesinlik yaratmadan etkiyi değerlendirin
Bir anılma adın metinde yer alması anlamına gelir. Bir tavsiye ajansı veya işletmeyi uygun bir seçenek olarak konumlandırır. Bir kaynak gösterimi kanıt olarak işletmenin kendi sayfalarından birine bağlantı verir. Bu olayların hiçbiri otomatik olarak bir talep anlamına gelmez.
Belgelenmiş sorularla tekrarlanan kontroller, değişiklikleri değerlendirmeye yardımcı olur. Rastgele puanlar veya uydurulmuş test yanıtları ölçüm olarak sunulmaz. Yapay zekâ görünürlüğü ölçüm yöntemi farkları ve sınırları açıklar.
İşletmeniz için hangi başlangıç uygun?
Henüz güvenilir bir mevcut durum tespiti yoksa bir yapay zekâ görünürlük kontrolü önce ilgili soruları ve belirgin eksikleri netleştirebilir. Web siteniz zaten iyi yapılandırılmışsa önemli hizmet veya bilgi sayfaları üzerinde hedefe yönelik çalışılabilir.
Sürekli tavsiye edilme veya belirli bir konum güvence altına alınamaz. Buna karşılık açık bir iş kapsamı, izlenebilir değişiklikler ve belgelenmiş değerlendirme üzerinde anlaşılabilir. Gereken çalışmayı belirleyen unsurları açıklayan rehber: GEO maliyetleri.
Sık sorulan sorular
GEO, SEO'nun yerine mi geçer?
Hayır. Erişilebilir sayfalar, açık içerikler ve izlenebilir bir yapı önemini korur. GEO, değerlendirmeyi üretken yanıtlar ve bu yanıtların kaynak atıflarıyla genişletir. Hangi önlemlerin anlamlı olduğu, ilgili web sitesine ve sistemlere bağlıdır.
Neden bir rakibimiz anılıyor da bizim işletmemiz anılmıyor?
Tek bir yanıt nedeni kesin olarak göstermez. Tam olarak hangi sorunun sorulduğu, mevcut kaynaklar, işletme bilgilerinizin açıklığı ve incelenen arayüz gibi unsurlar kontrol edilmelidir. Yalnızca işletmenin anılmamasından belirli bir teknik engel veya kalite değerlendirmesi çıkarılamaz.
İhtiyacınıza uygun
İlgili konular
Yapay zekâ görünürlük kontrolü
İzlenebilir bir yapay zekâ görünürlük kontrolü: İlgili sorular, incelenen sistemler, anılmalar, kaynaklar ve web sitesi eksikleri. Analizin kapsamını sorun.
Daha fazla bilgi
ChatGPT SEO
İşletmeler ChatGPT arama yanıtlarında nasıl dikkate alınabilir? Web sitesi içerikleri, arama erişimi, kaynaklar ve izlenebilir testler anlaşılır biçimde açıklanıyor.
Daha fazla bilgi
GEO maliyetleri
GEO analizi veya desteğinin maliyetini ne belirler? Kapsamı, içerikleri, teknolojiyi ve ölçümü anlaşılır biçimde değerlendirin; teklifleri bilinçli karşılaştırın.
Daha fazla bilgiYapay zekâ görünürlüğünü ölçmek
Yapay zekâ görünürlüğünü doğru değerlendirin: Anılmaları, tavsiyeleri, kaynak bağlantılarını, ziyaretleri ve talepleri belgelenmiş sorular ve test koşullarıyla ölçün.
Daha fazla bilgiBir sonraki adımınız
Web sitenizi
görüşelim.
Web siteniz işletmeniz için neyi başarmalı? Planınızı bize anlatın.