Зразумела арыентавацца ў тэрмінах
Слоўнік SEO і GEO
Прафесійныя тэрміны карысныя, калі яны палягчаюць рашэнне. Гэты слоўнік тлумачыць асноўныя паняцці пошукавай аптымізацыі, анлайн-маркетынгу і пошуку са ШІ і паказвае, што яны азначаюць для сайта кампаніі.
SEO, SEA, GEO і LLMO
SEO — Search Engine Optimization
Пошукавая аптымізацыя паляпшае змест, структуру і тэхнічныя перадумовы сайта для арганічнага пошуку. Сюды ўваходзяць зразумелыя старонкі, адпаведныя ўнутраныя спасылкі і праверка тэхнічных перашкод. Прачытаць асновы SEO.
SEA — Search Engine Advertising
SEA азначае платную пошукавую рэкламу. Рэклама і арганічныя вынікі маюць розныя працэсы і мадэлі выдаткаў. Аплата рэкламы не купляе лепшую арганічную пазіцыю.
GEO — Generative Engine Optimization
GEO разглядае ўлік кампаній і зместу ў генератыўных адказах. Значэнне маюць, напрыклад, адназначныя звесткі пра кампанію, адпаведныя адказы і задакументаваныя спасылкі на крыніцы. Зразумелае тлумачэнне GEO.
LLMO — Large Language Model Optimization
LLMO выкарыстоўваецца для абазначэння аптымізацыі ў асяроддзі вялікіх моўных мадэляў і часта перакрыжоўваецца з GEO. Адна назва не вызначае нязменнага аб’ёму паслуг. Вырашальна тое, якія змест, сістэмы і спосабы вымярэння маюцца на ўвазе.

Сканаванне, індэксацыя і Canonical
Сканаванне
Пошукавы робат аўтаматычна запытвае старонкі. Магчымасць атрымання залежыць, у прыватнасці, ад правіл доступу, адказаў сервера і спасылак. Паспяховае атрыманне яшчэ не азначае індэксацыі.
Індэксацыя
Пошукавая сістэма апрацоўвае старонку і ўключае яе ў свой індэкс. Рашэнне прымае пошукавая сістэма. Нават праіндэксаваная старонка не атрымлівае праз гэта гарантаванай пазіцыі па пэўным пытанні.
Canonical
Кананічная спасылка пазначае пераважны URL для аднолькавага або вельмі падобнага зместу. Яна павінна паслядоўна адпавядаць сапраўды патрэбнай мэтавай старонцы. Няправільныя кананічныя спасылкі могуць ускладняць інтэрпрэтацыю.
Метаапісанне і Title
Title апісвае тэму старонкі, метаапісанне коратка перадае яе змест. Абодва павінны дакладна адпавядаць старонцы. Пошукавыя сістэмы могуць інакш сфармаваць фактычна паказаны вынік.
robots.txt, Noindex і llms.txt
robots.txt
Файл robots.txt змяшчае правілы аўтаматычных запытаў для пэўных ботаў. Ён не абараняе доступ да канфідэнцыйнага зместу. Доступ для пошуку і навучанне трэба адрозніваць паводле прызначэння канкрэтнага бота.
Noindex
Дырэктыва Noindex просіць пошукавыя сістэмы не ўключаць старонку ў індэкс. Яна не з’яўляецца блакіроўкай паролем. Змены інструкцый індэксацыі трэба абмяжоўваць канкрэтнымі старонкамі, якіх яны датычацца, і затым правяраць.
llms.txt
llms.txt — прапанаваны фармат файла для арыентацыі сістэм ШІ. Яго ўздзеянне залежыць ад таго, ці сапраўды сістэма яго выкарыстоўвае. Google Search ігнаруе гэты файл; там ён не мае ні станоўчага, ні адмоўнага ўплыву на ранжыраванне. Ён не замяняе ні даступнага сайта, ні карыснага зместу.
OAI-SearchBot і GPTBot
OAI-SearchBot прызначаны для пошуку OpenAI, GPTBot — для навучання мадэляў. Таму рашэнне аб доступе для пошуку не з’яўляецца аўтаматычна рашэннем аб навучанні. ChatGPT-User датычыцца доступу, ініцыяванага карыстальнікам.
Структураваныя даныя і ідэнтычнасць кампаніі
Структураваныя даныя
Машыначытальныя звесткі могуць апісваць, якой арганізацыі, асобы або старонкі датычыцца змест. Яны павінны супадаць з бачнай інфармацыяй. Адна разметка не гарантуе асаблівага прадстаўлення выніку або рэкамендацыі ШІ.
Арганізацыя і асоба
Агенцтва, яго юрыдычны аператар і адказная асоба могуць быць рознымі звесткамі. Паслядоўнае прадстаўленне дапамагае пазбегнуць супярэчнасцей паміж брэндам, месцам дзейнасці і кантактам.
Унутраныя спасылкі
Спасылкі паміж уласнымі старонкамі паказваюць сувязі і вядуць чытачоў да дадатковай інфармацыі. Дакладны тэкст спасылкі карыснейшы за паўторнае «Націсніце тут». Мэтавыя старонкі павінны быць даступнымі і адказваць на абяцанае пытанне.
LLM, токены і кантэкставае акно
LLM — Large Language Model
Вялікая моўная мадэль апрацоўвае і стварае мову на аснове вывучаных заканамернасцей. Прыкладанне можа звязваць яе з пошукам або іншымі інструментамі. Створаны адказ усё роўна трэба правяраць на правільнасць і адпаведнасць крыніц.
Такенізацыя
Пры такенізацыі тэкст дзеліцца на адзінкі апрацоўкі. Токен не абавязкова з’яўляецца цэлым словам. Для зместу сайта з гэтага не вынікае асэнсаванага правіла пісаць на пэўную колькасць токенаў.
Кантэкставае акно
Кантэкставае акно азначае аб’ём інфармацыі, які мадэль можа ўлічыць за адну апрацоўку. Таму пры выкарыстанні важна таксама, якія дакументы і папярэднія паведамленні фактычна ўключаюцца.
Як ChatGPT працуе ў паўсядзённай дзейнасці кампаніі?
У залежнасці ад выкарыстанай функцыі прыкладанне можа ствараць тэкст, апрацоўваць пададзены змест і шукаць актуальную інфармацыю. Кампанія павінна вызначыць канкрэтную функцыю, дазволеныя даныя і неабходны аб’ём праверкі.
RAG і Fine-Tuning
RAG — Retrieval-Augmented Generation
Пры RAG з крыніцы атрымліваецца інфармацыя, адпаведная задачы, і падаецца для адказу. Якасць, актуальнасць і права выкарыстоўваць гэтыя крыніцы маюць вырашальнае значэнне. RAG не даказвае, што любы публічны сайт аўтаматычна выкарыстоўваецца.
Fine-Tuning
Fine-Tuning адаптуе мадэль праз дадатковае навучанне на прыкладах або жаданых паводзінах. Гэта адрозніваецца ад актуальнага вэб-пошуку або працы над сайтам кампаніі. Для многіх рэдакцыйных задач спачатку важнейшы добры працоўны працэс з праверкай, чым уласная адаптацыя мадэлі.
Згадка, цытаванне крыніцы і канверсія
Згадка і рэкамендацыя
Згадка — гэта з’яўленне адназначна суаднесенай назвы. Рэкамендацыя ацэньвае яе як адпаведны варыянт для пэўнага пытання. Не кожная згадка з’яўляецца рэкамендацыяй.
Цытаванне крыніцы
Цытаванне крыніцы змяшчае ў адказе спасылку на канкрэтную крыніцу. Праверце, ці сапраўды старонка па спасылцы пацвярджае сцвярджэнне. Адна спасылка не з’яўляецца знакам якасці ўсіх сцвярджэнняў у адказе.
Канверсія
Канверсія — гэта загадзя вызначанае дзеянне, напрыклад атрыманы зварот. Націск на тэлефон, адпраўленая форма і заказ — розныя падзеі. Карэктная ацэнка выразна называе, што менавіта падлічваецца.
Дапаможнік «Вымярэнне бачнасці ў ШІ» звязвае гэтыя паняцці з практычным метадам праверкі.
Ваш наступны крок
Абмяркуем
ваш сайт.
Чаго ваш сайт павінен дасягнуць для вашай кампаніі? Раскажыце нам пра сваю задуму.

