Речникът за SEO и GEO

Обхождане

Обхождащ робот автоматично извлича страници. Дали извличането е възможно, зависи, наред с друго, от правилата за достъп, отговорите на сървъра и връзките. Успешното извличане още не означава индексиране.

Индексиране

Търсачката обработва и включва страница в индекса си. Решението е на системата за търсене. Дори индексирана страница не получава по този начин гарантирана позиция за определен въпрос.

Canonical

Указанието Canonical посочва предпочитания URL за едно и също или много подобно съдържание. То трябва последователно да съответства на действително желаната целева страница. Грешни канонични указания могат да затруднят определянето на правилната версия.

Метаописание и Title

Title описва темата на страницата, а метаописанието обобщава съдържанието. И двете трябва точно да съответстват на страницата. Системите за търсене могат да съставят действително показваното представяне по друг начин.

robots.txt

Файлът robots.txt съдържа правила за автоматично извличане от определени ботове. Той не е защита на достъпа до поверително съдържание. Достъпът за търсене и обучението трябва да се разграничават според целта на съответния бот.

noindex

Инструкция noindex иска от търсачките да не включват страница в индекса си. Тя не е защита с парола. Промените в инструкциите за индексиране трябва да се ограничават до конкретно засегнатите страници и след това да се проверяват.

llms.txt

llms.txt е предложен файлов формат за ориентиране на системи с ИИ. Ефектът му зависи от това дали системата действително го използва. Google Search игнорира файла; там той няма положителен или отрицателен ефект върху класирането. Той не заменя нито достъпния сайт, нито полезното съдържание.

OAI-SearchBot и GPTBot

OAI-SearchBot е предназначен за търсенето на OpenAI, а GPTBot — за обучение на модели. Затова решение за достъп за търсене не е автоматично решение за обучение. ChatGPT-User се отнася до достъпи, инициирани от потребителя.

Структурирани данни

Машинночетимите данни могат да описват за коя организация, лице или страница се отнася дадено съдържание. Те трябва да съответстват на видимата информация. Самото маркиране не гарантира специално представяне в резултатите или препоръка от ИИ.

Организация и лице

Агенцията, нейният правен оператор и отговорното лице могат да бъдат различни данни. Последователното представяне предотвратява противоречия между марката, местоположението и контакта.

Вътрешно свързване

Връзките между собствените страници показват взаимовръзки и водят читателите към допълнителна информация. Точният текст на връзката е по-полезен от повтарящо се „Кликнете тук“. Целите трябва да са достъпни и да отговарят на обявения въпрос.

LLM – Large Language Model

Големият езиков модел обработва и създава език въз основа на научени модели. Приложение може да го свърже с търсене или други инструменти. Въпреки това създаденият отговор трябва да се провери за точност и подходящи източници.

Токенизация

При токенизацията текстът се разделя на единици за обработване. Токенът не е задължително цяла дума. За съдържанието на сайтове от това не следва смислено правило да се пише според определен брой токени.

Контекстен прозорец

Контекстният прозорец обозначава количеството информация, което моделът може да вземе предвид при една обработка. Затова при използването е важно и кои документи и предишни съобщения действително са включени.

Как работи ChatGPT в ежедневната дейност на компанията?

Според използваната функция приложението може да създава текст, да обработва предоставено съдържание и да проучва актуална информация. Компанията трябва да определя конкретната функция, разрешените данни и необходимата работа по проверката.

RAG – Retrieval-Augmented Generation

При RAG подходяща за задачата информация се извлича от източник и се предоставя за отговора. Качеството, актуалността и разрешението за използване на тези източници са решаващи. RAG не доказва, че произволен публичен сайт се използва автоматично.

Fine-Tuning

Fine-Tuning адаптира модел чрез допълнително обучение с примери или желани начини на поведение. Това е различно от актуалното уеб търсене или обработката на фирмен сайт. За много редакционни задачи първоначално добрият работен процес с проверка е по-важен от собствено адаптиране на модел.

Споменаване и препоръка

Споменаването е появата на еднозначно отнесено име. Препоръката го оценява като подходящ вариант за въпрос. Не всяко споменаване е препоръка.

Цитиране на източник

Цитирането на източник свързва конкретен източник в отговор. Проверете дали свързаната страница действително подкрепя твърдението. Една връзка сама по себе си не е знак за качество на всички твърдения в отговора.

Реализация

Реализацията е предварително определено действие, например получено запитване. Клик върху телефон, изпратен формуляр и поръчка са различни събития. Коректният анализ изрично посочва какво се брои.

Ръководството Измерване на видимостта в ИИ свързва тези понятия с практическа процедура за проверка.