Il glossario SEO e GEO

Crawling

Un crawler richiama automaticamente le pagine. La possibilità di accesso dipende, tra l’altro, da regole di accesso, risposte del server e collegamenti. Un accesso avvenuto non significa ancora indicizzazione.

Indicizzazione

Un motore di ricerca elabora e considera una pagina nel proprio indice. La decisione spetta al sistema di ricerca. Anche una pagina indicizzata non ottiene per questo una posizione garantita per una domanda specifica.

Canonical

Un riferimento canonical indica l’URL preferito per lo stesso contenuto o per uno molto simile. Deve essere coerente con la destinazione effettivamente desiderata. Canonical errati possono rendere più difficile l’interpretazione.

Meta description e title

Il title descrive il tema della pagina, mentre la meta description ne riassume il contenuto. Entrambi dovrebbero corrispondere precisamente alla pagina. I sistemi di ricerca possono comporre diversamente la presentazione effettivamente mostrata.

robots.txt

Il file robots.txt contiene regole per gli accessi automatizzati di determinati bot. Non protegge l’accesso ai contenuti riservati. Accesso per la ricerca e addestramento devono essere distinti in base allo scopo del bot.

Noindex

Una direttiva noindex chiede ai motori di ricerca di non includere una pagina nel proprio indice. Non è una protezione con password. Le modifiche alle direttive di indicizzazione dovrebbero essere limitate alle pagine concretamente interessate e poi verificate.

llms.txt

llms.txt è un formato di file proposto per orientare i sistemi di IA. Il suo effetto dipende dall’utilizzo effettivo da parte di un sistema. Google Search ignora il file; in quel contesto non ha effetti positivi o negativi sul ranking. Non sostituisce né un sito accessibile né contenuti utili.

OAI-SearchBot e GPTBot

OAI-SearchBot è destinato alla ricerca di OpenAI, GPTBot all’addestramento dei modelli. Una decisione sull’accesso per la ricerca non è quindi automaticamente una decisione sull’addestramento. ChatGPT-User riguarda gli accessi avviati dagli utenti.

Dati strutturati

Informazioni leggibili dalle macchine possono descrivere a quale organizzazione, persona o pagina si riferisca un contenuto. Devono corrispondere alle informazioni visibili. La sola marcatura non garantisce una presentazione speciale nei risultati o una raccomandazione dell’IA.

Organizzazione e persona

L’agenzia, il suo gestore legale e la persona responsabile possono essere informazioni diverse. Una rappresentazione coerente evita che marchio, sede e contatto appaiano contraddittori.

Collegamenti interni

I link tra le proprie pagine mostrano relazioni e conducono i lettori a informazioni ulteriori. Un testo preciso del link è più utile di «Clicca qui» ripetuto. Le destinazioni dovrebbero essere raggiungibili e rispondere alla domanda annunciata.

LLM – Large Language Model

Un grande modello linguistico elabora e genera linguaggio sulla base di schemi appresi. Un’applicazione può collegarlo alla ricerca o ad altri strumenti. La risposta generata deve comunque essere verificata per correttezza e pertinenza delle fonti.

Tokenizzazione

La tokenizzazione suddivide il testo in unità di elaborazione. Un token non è necessariamente una parola intera. Per i contenuti del sito non ne deriva una regola sensata di scrittura basata su un determinato numero di token.

Finestra di contesto

La finestra di contesto indica la quantità di informazioni che un modello può considerare in un’elaborazione. Nell’utilizzo conta quindi anche quali documenti e messaggi precedenti vengano effettivamente inclusi.

Come funziona ChatGPT nell’attività quotidiana di un’azienda?

A seconda della funzione utilizzata, l’applicazione può generare linguaggio, elaborare contenuti forniti e cercare informazioni attuali. Un’azienda dovrebbe definire la funzione concreta, i dati consentiti e l’impegno necessario per la verifica.

RAG – Retrieval-Augmented Generation

Con RAG, le informazioni pertinenti a un compito vengono recuperate da una fonte e messe a disposizione per la risposta. Qualità, aggiornamento e autorizzazione all’uso di queste fonti sono decisivi. RAG non dimostra che un qualsiasi sito pubblico venga utilizzato automaticamente.

Fine-tuning

Il fine-tuning adatta un modello tramite ulteriore addestramento a esempi o comportamenti desiderati. È diverso dalla ricerca web attuale o dalla revisione di un sito aziendale. Per molte attività redazionali conta inizialmente più un buon processo con verifica che una personalizzazione del modello.

Menzione e raccomandazione

Una menzione è la comparsa di un nome attribuito in modo univoco. Una raccomandazione lo valuta come opzione adatta a una domanda. Non ogni menzione è una raccomandazione.

citazione di una fonte

Una citazione della fonte collega una fonte concreta in una risposta. Verifichi che la pagina collegata sostenga effettivamente l’affermazione. Un link, da solo, non è un marchio di qualità per tutte le affermazioni di una risposta.

Conversione

Una conversione è un’azione definita in precedenza, ad esempio una richiesta ricevuta. Un clic sul numero di telefono, un modulo inviato e un incarico sono eventi diversi. Una valutazione corretta indica espressamente che cosa viene contato.

La guida Misurare la visibilità nella ricerca con l’IA collega questi termini a un metodo pratico di verifica.