Forstå begreberne i deres sammenhæng
SEO- og GEO-ordlisten
Fagbegreber er nyttige, når de gør en beslutning lettere. Denne ordliste forklarer centrale begreber fra søgemaskineoptimering, digital markedsføring og AI-søgning og viser, hvad de betyder for en virksomheds hjemmeside.
SEO, SEA, GEO og LLMO
SEO – Search Engine Optimization
Søgemaskineoptimering forbedrer en hjemmesides indhold, struktur og tekniske forudsætninger for organisk søgning. Det omfatter forståelige sider, relevante interne links og undersøgelse af tekniske hindringer. Læs om grundprincipperne i SEO.
SEA – Search Engine Advertising
SEA betegner betalt søgeannoncering. Annoncer og organiske resultater har forskellige processer og omkostningsmodeller. Betaling for en annonce køber ikke en bedre organisk placering.
GEO – Generative Engine Optimization
GEO ser på, hvordan virksomheder og indhold indgår i generative svar. Relevante forhold er eksempelvis entydige virksomhedsoplysninger, passende svar og dokumenterede kildehenvisninger. GEO forklaret forståeligt.
LLMO – Large Language Model Optimization
LLMO bruges om optimering i forbindelse med store sprogmodeller og overlapper ofte med GEO. Betegnelsen alene beskriver ikke et fast ydelsesomfang. Det afgørende er, hvilket indhold, hvilke systemer og hvilke målemetoder der konkret menes.

Crawling, indeksering og canonical
Crawling
En crawler henter sider automatisk. Om en side kan hentes, afhænger blandt andet af adgangsregler, serversvar og links. At en side er hentet, betyder endnu ikke, at den er indekseret.
Indeksering
En søgemaskine behandler en side og optager den i sit indeks. Beslutningen ligger hos søgesystemet. Selv en indekseret side får dermed ingen garanteret placering for et bestemt spørgsmål.
Canonical
En canonical-henvisning angiver den foretrukne URL for det samme eller meget lignende indhold. Den skal være i overensstemmelse med den side, der faktisk ønskes som mål. Forkerte canonical-henvisninger kan gøre vurderingen vanskeligere.
Metabeskrivelse og sidetitel
Sidetitlen beskriver sidens emne, og metabeskrivelsen opsummerer indholdet. Begge skal passe præcist til siden. Søgesystemer kan sammensætte den faktisk viste præsentation anderledes.
robots.txt, noindex og llms.txt
robots.txt
Filen robots.txt indeholder regler for bestemte bots' automatiske hentning af sider. Den er ingen adgangsbeskyttelse for fortroligt indhold. Søgeadgang og træning skal skelnes efter formålet med den enkelte bot.
Noindex
En noindex-anvisning beder søgemaskiner om ikke at optage en side i deres indeks. Den er ingen adgangskodelås. Ændringer i indekseringsanvisninger bør begrænses til de konkret berørte sider og kontrolleres efterfølgende.
llms.txt
llms.txt er et foreslået filformat, som skal hjælpe AI-systemer med at orientere sig. Dets virkning afhænger af, om et system faktisk bruger det. Google Search ignorerer filen; dér har den ingen positiv eller negativ effekt på placeringen. Den erstatter hverken en tilgængelig hjemmeside eller nyttigt indhold.
OAI-SearchBot og GPTBot
OAI-SearchBot er beregnet til søgning hos OpenAI, GPTBot til modeltræning. En beslutning om søgeadgang er derfor ikke automatisk en beslutning om træning. ChatGPT-User vedrører adgange, som brugeren tager initiativ til.
Strukturerede data og virksomhedsidentitet
Strukturerede data
Maskinlæsbare oplysninger kan beskrive, hvilken organisation, person eller side et indhold vedrører. De skal stemme overens med de synlige oplysninger. Markering alene garanterer ingen særlig resultatvisning eller AI-anbefaling.
Organisation og person
Bureauet, dets juridiske driftsansvarlige og den ansvarlige person kan være forskellige oplysninger. En sammenhængende præsentation forhindrer, at brand, adresse og kontaktoplysninger fremstår modstridende.
Interne links
Links mellem egne sider viser sammenhænge og leder læserne til yderligere oplysninger. En præcis linktekst er mere nyttig end gentagne »Klik her«. Destinationerne skal kunne tilgås og besvare det annoncerede spørgsmål.
LLM, tokens og kontekstvindue
LLM – Large Language Model
En stor sprogmodel behandler og skaber sprog ud fra indlærte mønstre. En applikation kan kombinere den med søgning eller andre værktøjer. Det genererede svar skal stadig kontrolleres for korrekthed og passende kilder.
Tokenisering
Ved tokenisering opdeles tekst i behandlingsenheder. En token er ikke nødvendigvis et helt ord. For hjemmesideindhold følger der ingen meningsfuld regel om at skrive efter et bestemt antal tokens.
Kontekstvindue
Kontekstvinduet betegner den mængde information, en model kan tage højde for i én behandling. Ved brugen er det derfor også afgørende, hvilke dokumenter og tidligere beskeder der faktisk inddrages.
Hvordan fungerer ChatGPT i virksomhedens hverdag?
Afhængigt af den anvendte funktion kan applikationen skabe sprog, bearbejde indhold, der stilles til rådighed, og undersøge aktuelle oplysninger. En virksomhed bør fastlægge den konkrete funktion, de tilladte data og det nødvendige kontrolarbejde.
RAG og finjustering
RAG – Retrieval-Augmented Generation
Ved RAG hentes oplysninger, der passer til en opgave, fra en kilde og stilles til rådighed for svaret. Kildernes kvalitet, aktualitet og adgangsrettigheder er afgørende. RAG er ikke dokumentation for, at en vilkårlig offentlig hjemmeside bruges automatisk.
Finjustering
Finjustering tilpasser en model gennem yderligere træning med eksempler eller ønsket adfærd. Det er noget andet end aktuel websøgning eller bearbejdning af en virksomheds hjemmeside. Til mange redaktionelle opgaver er en god arbejdsgang med kontrol i første omgang vigtigere end en egen modeltilpasning.
Omtale, kildecitat og konvertering
Omtale og anbefaling
En omtale er forekomsten af et navn med entydig tilknytning. En anbefaling vurderer det som en passende mulighed til et spørgsmål. Ikke enhver omtale er en anbefaling.
kildecitat
Et kildecitat linker til en konkret kilde i et svar. Kontrollér, om den linkede side faktisk underbygger udsagnet. Et link alene er ikke et kvalitetsstempel for alle udsagn i et svar.
Konvertering
En konvertering er en på forhånd defineret handling, eksempelvis en modtaget henvendelse. Et telefonklik, en afsendt formular og en ordre er forskellige hændelser. En ordentlig evaluering angiver udtrykkeligt, hvad der tælles.
Vejledningen Mål AI-synlighed forbinder disse begreber med en praktisk kontrolmetode.
Jeres næste skridt
Lad os tale om
jeres hjemmeside.
Hvad skal hjemmesiden opnå for jeres virksomhed? Beskriv jeres planer for os.

