Terminləri anlaşıqlı qiymətləndirin
SEO və GEO lüğəti
İxtisas terminləri qərarı asanlaşdırdıqda faydalıdır. Bu lüğət axtarış sistemləri üçün optimallaşdırma, onlayn marketinq və Sİ axtarışının əsas terminlərini izah edir və şirkət vebsaytı üçün mənalarını göstərir.
SEO, SEA, GEO və LLMO
SEO – Search Engine Optimization
Axtarış sistemləri üçün optimallaşdırma vebsaytın məzmununu, quruluşunu və texniki şərtlərini üzvi axtarış üçün yaxşılaşdırır. Buraya anlaşıqlı səhifələr, uyğun daxili keçidlər və texniki maneələrin yoxlanması daxildir. SEO əsaslarını oxuyun.
SEA – Search Engine Advertising
SEA ödənişli axtarış reklamını ifadə edir. Reklamların və üzvi nəticələrin prosesləri və xərc modelləri fərqlidir. Reklama ödəniş daha yaxşı üzvi mövqe satın almır.
GEO – Generative Engine Optimization
GEO şirkətlərin və məzmunun generativ cavablarda nəzərə alınmasına baxır. Məsələn, aydın şirkət məlumatları, uyğun cavablar və sənədləşdirilmiş mənbə istinadları əhəmiyyətlidir. GEO-nun anlaşıqlı izahı.
LLMO – Large Language Model Optimization
LLMO böyük dil modelləri ətrafında optimallaşdırma üçün istifadə olunur və çox vaxt GEO ilə üst-üstə düşür. Ad təkbaşına sabit xidmət həcmini təsvir etmir. Əsas olan konkret hansı məzmun, sistem və ölçmə üsullarının nəzərdə tutulmasıdır.

Tarama, indeksləmə və Canonical
Tarama
Tarayıcı səhifələri avtomatik çağırır. Çağırışın mümkünlüyü giriş qaydaları, server cavabları və keçidlər kimi amillərdən asılıdır. Çağırışın baş verməsi hələ indeksləmə demək deyil.
İndeksləmə
Axtarış sistemi səhifəni emal edir və indeksində nəzərə alır. Qərar axtarış sisteminə aiddir. İndekslənmiş səhifə də bununla müəyyən sual üçün zəmanətli mövqe almır.
Canonical
Canonical istinadı eyni və ya çox oxşar məzmun üçün üstün tutulan URL-i göstərir. O, faktiki istənilən səhifə hədəfinə ardıcıl uyğun olmalıdır. Yanlış Canonical-lar təsnifatı çətinləşdirə bilər.
Metatəsvir və Title
Title səhifənin mövzusunu təsvir edir, metatəsvir isə məzmunu xülasə edir. Hər ikisi səhifəyə dəqiq uyğun olmalıdır. Axtarış sistemləri faktiki göstərilən təqdimatı başqa cür qura bilər.
robots.txt, Noindex və llms.txt
robots.txt
robots.txt faylı müəyyən botların avtomatik çağırışları üçün qaydalar ehtiva edir. O, məxfi məzmun üçün giriş qoruması deyil. Axtarış girişi və təlim müvafiq botun məqsədinə görə fərqləndirilməlidir.
Noindex
Noindex göstərişi axtarış sistemlərindən səhifəni indekslərinə daxil etməməyi tələb edir. O, parol kilidi deyil. İndeksləmə göstərişlərində dəyişikliklər konkret aidiyyəti səhifələrlə məhdudlaşdırılmalı və sonra yoxlanmalıdır.
llms.txt
llms.txt Sİ sistemlərinə istiqamət vermək üçün təklif edilmiş fayl formatıdır. Təsiri sistemin ondan faktiki istifadə edib-etməməsindən asılıdır. Google Search faylı nəzərə almır; orada müsbət və ya mənfi sıralama təsiri yoxdur. O, nə əlçatan vebsaytı, nə də faydalı məzmunu əvəz edir.
OAI-SearchBot və GPTBot
OAI-SearchBot OpenAI axtarışı, GPTBot isə model təlimi üçün nəzərdə tutulub. Buna görə axtarış girişi haqqında qərar avtomatik təlim haqqında qərar deyil. ChatGPT-User istifadəçinin başlatdığı girişlərə aiddir.
Strukturlaşdırılmış məlumatlar və şirkət kimliyi
Strukturlaşdırılmış məlumatlar
Maşınla oxuna bilən məlumat məzmunun hansı təşkilata, şəxsə və ya səhifəyə aid olduğunu təsvir edə bilər. O, görünən məlumatlarla uyğun olmalıdır. Təkcə işarələmə xüsusi nəticə təqdimatına və ya Sİ tövsiyəsinə zəmanət vermir.
Təşkilat və şəxs
Agentlik, onun hüquqi operatoru və məsul şəxs fərqli məlumatlar ola bilər. Ardıcıl təqdimat brendin, ünvanın və əlaqənin ziddiyyətli görünməsinin qarşısını alır.
Daxili əlaqələndirmə
Öz səhifələriniz arasındakı keçidlər əlaqələri göstərir və oxucunu əlavə məlumatlara aparır. Dəqiq keçid mətni təkrarlanan “Buraya klikləyin”dən daha faydalıdır. Hədəflər əlçatan olmalı və elan edilən suala cavab verməlidir.
LLM, token və kontekst pəncərəsi
LLM – Large Language Model
Böyük dil modeli öyrənilmiş nümunələr əsasında dili emal edir və yaradır. Tətbiq onu axtarış və ya digər alətlərlə birləşdirə bilər. Buna baxmayaraq, yaradılmış cavab düzgünlük və uyğun mənbələr baxımından yoxlanmalıdır.
Tokenləşdirmə
Tokenləşdirmədə mətn emal vahidlərinə bölünür. Token mütləq tam söz deyil. Bundan vebsayt məzmununu müəyyən token sayına görə yazmaq üçün məqsədəuyğun qayda çıxmır.
Kontekst pəncərəsi
Kontekst pəncərəsi modelin bir emalda nəzərə ala bildiyi məlumat miqdarını ifadə edir. Buna görə istifadə zamanı hansı sənəd və əvvəlki mesajların faktiki daxil edildiyi də vacibdir.
ChatGPT şirkətin gündəlik işində necə işləyir?
Tətbiq istifadə olunan funksiyadan asılı olaraq mətn yarada, təqdim edilmiş məzmunu işləyə və aktual məlumatları araşdıra bilər. Şirkət konkret funksiyanı, icazə verilən məlumatları və tələb olunan yoxlama işini müəyyən etməlidir.
RAG və Fine-Tuning
RAG – Retrieval-Augmented Generation
RAG zamanı tapşırığa uyğun məlumat mənbədən alınır və cavab üçün təqdim olunur. Bu mənbələrin keyfiyyəti, aktuallığı və istifadə icazəsi həlledicidir. RAG istənilən açıq vebsaytın avtomatik istifadə olunduğunun sübutu deyil.
Fine-Tuning
Fine-Tuning əlavə təlimlə modeli nümunələrə və ya istənilən davranışlara uyğunlaşdırır. Bu, aktual veb axtarışından və ya şirkət vebsaytının işlənməsindən fərqlidir. Bir çox redaksiya tapşırığında əvvəlcə yoxlamalı yaxşı iş prosesi ayrıca model uyğunlaşdırmasından daha vacibdir.
Adın çəkilməsi, mənbə istinadı və konversiya
Adın çəkilməsi və tövsiyə
Adın çəkilməsi aydın aid edilmiş adın görünməsidir. Tövsiyə onu sual üçün uyğun seçim kimi qiymətləndirir. Hər ad çəkilməsi tövsiyə deyil.
Mənbə istinadı
Mənbə istinadı cavabda konkret mənbəyə keçid verir. Keçid verilən səhifənin fikri həqiqətən dəstəklədiyini yoxlayın. Tək keçid cavabın bütün fikirləri üçün keyfiyyət zəmanəti deyil.
Konversiya
Konversiya əvvəlcədən müəyyən edilmiş hərəkətdir, məsələn, daxil olmuş müraciət. Telefon kliki, göndərilmiş forma və sifariş fərqli hadisələrdir. Düzgün qiymətləndirmə nəyin sayıldığını açıq göstərir.
Bu bələdçi — Sİ görünürlüyünü ölçmək — bu anlayışları praktik yoxlama üsulu ilə əlaqələndirir.
Növbəti addımınız
Gəlin müzakirə edək:
vebsaytınızı.
Vebsaytınız şirkətiniz üçün nəyə nail olmalıdır? Planınızı bizə təsvir edin.

