Słownik SEO i GEO

Skanowanie

Robot automatycznie pobiera strony. Możliwość pobrania zależy między innymi od reguł dostępu, odpowiedzi serwera i linkowania. Skuteczne pobranie nie oznacza jeszcze indeksowania.

Indeksowanie

Wyszukiwarka przetwarza stronę i uwzględnia ją w swoim indeksie. Decyzja należy do systemu wyszukiwania. Także zaindeksowana strona nie uzyskuje przez to gwarantowanej pozycji dla konkretnego pytania.

Canonical

Odnośnik canonical wskazuje preferowany URL dla tej samej lub bardzo podobnej treści. Powinien być spójny z rzeczywiście zamierzonym adresem docelowym strony. Nieprawidłowe oznaczenia canonical mogą utrudniać interpretację.

Meta description i title

Title opisuje temat strony, a meta description podsumowuje treść. Oba powinny dokładnie pasować do strony. Systemy wyszukiwania mogą inaczej zestawić faktycznie wyświetlaną prezentację.

robots.txt

Plik robots.txt zawiera reguły automatycznego pobierania przez określone boty. Nie chroni dostępu do poufnych treści. Dostęp na potrzeby wyszukiwania i trenowanie należy rozróżniać zgodnie z przeznaczeniem danego bota.

Noindex

Dyrektywa noindex prosi wyszukiwarki, aby nie uwzględniały strony w swoim indeksie. Nie jest blokadą hasłem. Zmiany instrukcji indeksowania należy ograniczać do konkretnie objętych nimi stron, a następnie sprawdzać.

llms.txt

llms.txt to proponowany format pliku ułatwiający orientację systemom AI. Jego działanie zależy od tego, czy system rzeczywiście z niego korzysta. Google Search ignoruje ten plik; nie ma on tam pozytywnego ani negatywnego wpływu na ranking. Nie zastępuje ani dostępnej witryny, ani pomocnych treści.

OAI-SearchBot i GPTBot

OAI-SearchBot służy do wyszukiwania OpenAI, a GPTBot do trenowania modeli. Decyzja o dostępie na potrzeby wyszukiwania nie jest więc automatycznie decyzją o trenowaniu. ChatGPT-User dotyczy dostępu inicjowanego przez użytkownika.

Dane uporządkowane

Informacje czytelne maszynowo mogą opisywać, jakiej organizacji, osoby lub strony dotyczy treść. Powinny być zgodne z widocznymi informacjami. Samo oznaczenie nie gwarantuje szczególnej prezentacji wyniku ani rekomendacji AI.

Organizacja i osoba

Agencja, jej podmiot prawny i osoba odpowiedzialna mogą stanowić różne informacje. Spójna prezentacja zapobiega sprzecznemu przedstawianiu marki, lokalizacji i kontaktu.

Linkowanie wewnętrzne

Linki między własnymi stronami pokazują powiązania i prowadzą czytelników do dalszych informacji. Dokładny tekst linku jest pomocniejszy niż powtarzane «Kliknij tutaj». Cele powinny być dostępne i odpowiadać na zapowiedziane pytanie.

LLM – Large Language Model

Duży model językowy przetwarza i tworzy język na podstawie wyuczonych wzorców. Aplikacja może łączyć go z wyszukiwaniem lub innymi narzędziami. Wygenerowaną odpowiedź nadal trzeba jednak sprawdzić pod kątem poprawności i odpowiednich źródeł.

Tokenizacja

Podczas tokenizacji tekst jest dzielony na jednostki przetwarzania. Token nie musi być całym słowem. Nie wynika z tego żadna sensowna zasada pisania treści witryny według określonej liczby tokenów.

Okno kontekstowe

Okno kontekstowe określa ilość informacji, jaką model może uwzględnić w jednym przetwarzaniu. Przy korzystaniu z modelu liczy się więc również to, jakie dokumenty i wcześniejsze wiadomości są rzeczywiście włączane.

Jak ChatGPT działa w codziennej pracy firmy?

Zależnie od używanej funkcji aplikacja może tworzyć tekst, opracowywać dostarczone treści i wyszukiwać aktualne informacje. Firma powinna przy tym określić konkretną funkcję, dozwolone dane i potrzebny nakład kontroli.

RAG – Retrieval-Augmented Generation

W RAG informacje pasujące do zadania są pobierane ze źródła i udostępniane na potrzeby odpowiedzi. Decydujące są jakość, aktualność i uprawnienia do tych źródeł. RAG nie dowodzi, że dowolna publiczna witryna jest automatycznie wykorzystywana.

Fine-tuning

Fine-tuning dostosowuje model poprzez dalsze trenowanie na przykładach lub pożądanych zachowaniach. To coś innego niż bieżące wyszukiwanie w internecie lub opracowanie firmowej witryny. W wielu zadaniach redakcyjnych na początek ważniejszy jest dobry proces z kontrolą niż własne dostosowanie modelu.

Wzmianka i rekomendacja

Wzmianka oznacza pojawienie się jednoznacznie przyporządkowanej nazwy. Rekomendacja ocenia ją jako odpowiednią opcję dla danego pytania. Nie każda wzmianka jest rekomendacją.

Odwołanie do źródła

Odwołanie do źródła zawiera link do konkretnego źródła w odpowiedzi. Proszę sprawdzić, czy podlinkowana strona rzeczywiście potwierdza stwierdzenie. Sam link nie jest znakiem jakości dla wszystkich twierdzeń w odpowiedzi.

Konwersja

Konwersja to wcześniej zdefiniowane działanie, na przykład otrzymane zapytanie. Kliknięcie telefonu, wysłany formularz i zlecenie to różne zdarzenia. Prawidłowa analiza wyraźnie wskazuje, co jest liczone.

Poradnik Pomiar widoczności w AI łączy te pojęcia z praktyczną procedurą kontroli.