SEO და GEO ტერმინთა ლექსიკონი

სკანირება

სკანირების ბოტი გვერდებს ავტომატურად ტვირთავს. შესაძლებელია თუ არა ჩატვირთვა, დამოკიდებულია, მათ შორის, წვდომის წესებზე, სერვერის პასუხებსა და ბმულებზე. შესრულებული ჩატვირთვა ჯერ ინდექსაციას არ ნიშნავს.

ინდექსაცია

საძიებო სისტემა გვერდს ამუშავებს და თავის ინდექსში ითვალისწინებს. გადაწყვეტილებას საძიებო სისტემა იღებს. ინდექსირებული გვერდიც კი ამით კონკრეტული კითხვისთვის გარანტირებულ პოზიციას არ იღებს.

Canonical

Canonical ბმული ერთი და იმავე ან ძალიან მსგავსი კონტენტისთვის სასურველ URL-ს ასახელებს. ის რეალურად სასურველ გვერდის სამიზნეს თანმიმდევრულად უნდა შეესაბამებოდეს. არასწორმა Canonical ნიშნულებმა შეიძლება შეფასება გაართულოს.

მეტააღწერა და Title

Title გვერდის თემას აღწერს, მეტააღწერა კი შინაარსს აჯამებს. ორივე გვერდს ზუსტად უნდა შეესაბამებოდეს. საძიებო სისტემებმა რეალურად ნაჩვენები წარმოდგენა შეიძლება სხვაგვარად ააწყოს.

robots.txt

robots.txt ფაილი შეიცავს წესებს გარკვეული ბოტების მიერ ავტომატური ჩატვირთვისთვის. ის კონფიდენციალურ კონტენტზე წვდომის დამცავი არ არის. ძიებისთვის წვდომა და სწავლება შესაბამისი ბოტის მიზნის მიხედვით უნდა განვასხვავოთ.

Noindex

Noindex მითითება საძიებო სისტემებს სთხოვს, გვერდი ინდექსში არ შეიტანონ. ის პაროლით დაბლოკვა არ არის. ინდექსაციის მითითებების ცვლილებები კონკრეტულად შესაბამის გვერდებზე უნდა შემოიფარგლოს და შემდეგ შემოწმდეს.

llms.txt

llms.txt არის შემოთავაზებული ფაილის ფორმატი AI სისტემებისთვის ორიენტაციის მისაცემად. მისი გავლენა დამოკიდებულია იმაზე, იყენებს თუ არა მას სისტემა რეალურად. Google Search ამ ფაილს უგულებელყოფს; იქ მას პოზიციებზე არც დადებითი და არც უარყოფითი გავლენა აქვს. ის ვერ ცვლის ვერც ხელმისაწვდომ ვებსაიტს და ვერც სასარგებლო კონტენტს.

OAI-SearchBot და GPTBot

OAI-SearchBot OpenAI-ის ძიებისთვისაა განკუთვნილი, GPTBot კი მოდელის სწავლებისთვის. ამიტომ ძიების წვდომაზე გადაწყვეტილება ავტომატურად სწავლებაზე გადაწყვეტილება არ არის. ChatGPT-User მომხმარებლის მიერ წამოწყებულ წვდომებს ეხება.

სტრუქტურირებული მონაცემები

მანქანისთვის წაკითხვად მონაცემებს შეუძლია აღწეროს, რომელ ორგანიზაციას, პირს ან გვერდს ეხება კონტენტი. ისინი ხილულ ინფორმაციას უნდა შეესაბამებოდეს. მხოლოდ მონიშვნა არც განსაკუთრებული შედეგის ჩვენებას და არც AI რეკომენდაციას იძლევა გარანტირებულად.

ორგანიზაცია და პირი

სააგენტო, მისი იურიდიული ოპერატორი და პასუხისმგებელი პირი შეიძლება სხვადასხვა მონაცემი იყოს. თანმიმდევრული წარმოდგენა ხელს უშლის ბრენდის, მდებარეობისა და კონტაქტის წინააღმდეგობრივად გამოჩენას.

შიდა დაკავშირება

საკუთარ გვერდებს შორის ბმულები კავშირებს აჩვენებს და მკითხველს დამატებით ინფორმაციასთან მიჰყავს. ზუსტი ბმულის ტექსტი უფრო სასარგებლოა, ვიდრე განმეორებადი „დააწკაპუნეთ აქ“. სამიზნეები ხელმისაწვდომი უნდა იყოს და დასახელებულ კითხვას პასუხობდეს.

LLM – Large Language Model

დიდი ენობრივი მოდელი ენას ნასწავლი შაბლონების საფუძველზე ამუშავებს და ქმნის. აპლიკაციას შეუძლია ის ძიებასთან ან სხვა ინსტრუმენტებთან დააკავშიროს. მიუხედავად ამისა, შექმნილი პასუხი სისწორისა და შესაფერისი წყაროების მხრივ უნდა შემოწმდეს.

ტოკენიზაცია

ტოკენიზაციისას ტექსტი დასამუშავებელ ერთეულებად იყოფა. ტოკენი აუცილებლად სრულ სიტყვას არ ნიშნავს. ვებსაიტის კონტენტისთვის აქედან არ გამომდინარეობს გონივრული წესი, რომ ტექსტი ტოკენების გარკვეული რაოდენობის მიხედვით დაიწეროს.

კონტექსტის ფანჯარა

კონტექსტის ფანჯარა აღნიშნავს ინფორმაციის რაოდენობას, რომლის გათვალისწინებაც მოდელს ერთი დამუშავებისას შეუძლია. ამიტომ გამოყენებისთვის ისიც მნიშვნელოვანია, რომელი დოკუმენტები და წინა შეტყობინებებია რეალურად ჩართული.

როგორ მუშაობს ChatGPT კომპანიის ყოველდღიურობაში?

გამოყენებული ფუნქციის მიხედვით, აპლიკაციას შეუძლია ენის გენერირება, მიწოდებული კონტენტის დამუშავება და მიმდინარე ინფორმაციის მოძიება. ამ დროს კომპანიამ უნდა განსაზღვროს კონკრეტული ფუნქცია, ნებადართული მონაცემები და საჭირო შემოწმების სამუშაო.

RAG – Retrieval-Augmented Generation

RAG-ის შემთხვევაში ამოცანისთვის შესაფერისი ინფორმაცია წყაროდან მოიძიება და პასუხისთვის მზადდება. ამ წყაროების ხარისხი, აქტუალურობა და გამოყენების უფლება გადამწყვეტია. RAG არ ამტკიცებს, რომ ნებისმიერი საჯარო ვებსაიტი ავტომატურად გამოიყენება.

Fine-Tuning

Fine-Tuning დამატებითი სწავლებით მოდელს მაგალითებს ან სასურველ ქცევებს არგებს. ეს განსხვავდება მიმდინარე ვებძიებისა თუ კომპანიის ვებსაიტზე მუშაობისგან. მრავალი სარედაქციო ამოცანისთვის თავდაპირველად უფრო მნიშვნელოვანია კარგი სამუშაო პროცესი შემოწმებით, ვიდრე საკუთარი მოდელის მორგება.

ხსენება და რეკომენდაცია

ხსენება არის ერთმნიშვნელოვნად მიკუთვნებული სახელის გამოჩენა. რეკომენდაცია მას კითხვისთვის შესაფერის ვარიანტად აფასებს. ყველა ხსენება რეკომენდაცია არ არის.

წყაროს ციტირება

წყაროს ციტირება პასუხში კონკრეტულ წყაროს ბმულით უთითებს. შეამოწმეთ, ადასტურებს თუ არა მიბმული გვერდი მტკიცებას რეალურად. მხოლოდ ბმული პასუხის ყველა მტკიცების ხარისხის ნიშანი არ არის.

კონვერსია

კონვერსია წინასწარ განსაზღვრული მოქმედებაა, მაგალითად მიღებული მომართვა. ტელეფონზე დაწკაპება, გაგზავნილი ფორმა და შეკვეთა სხვადასხვა მოვლენაა. სწორი შეფასება პირდაპირ ასახელებს, რა ითვლება.

გზამკვლევი „AI-ხილვადობის გაზომვა“ ამ ტერმინებს შემოწმების პრაქტიკულ მეთოდთან აკავშირებს.