El glosario de SEO y GEO

Rastreo

Un rastreador solicita páginas de forma automática. La posibilidad de acceder depende, entre otras cosas, de las reglas de acceso, las respuestas del servidor y los enlaces. Un acceso realizado todavía no significa indexación.

Indexación

Un buscador procesa una página y la tiene en cuenta en su índice. La decisión corresponde al sistema de búsqueda. Estar indexada tampoco garantiza a una página una posición para una pregunta concreta.

Canonical

Una referencia canonical indica la URL preferida para un contenido igual o muy parecido. Debería ser coherente con el destino de página realmente deseado. Los canonical incorrectos pueden dificultar la interpretación.

Metadescripción y título

El título describe el tema de la página y la metadescripción resume el contenido. Ambos deberían ajustarse con precisión a la página. Los sistemas de búsqueda pueden componer de otro modo la presentación que finalmente se muestra.

robots.txt

El archivo robots.txt contiene reglas para las solicitudes automáticas de determinados bots. No protege el acceso a contenidos confidenciales. Deben distinguirse el acceso para búsquedas y el entrenamiento según la finalidad de cada bot.

Noindex

Una instrucción noindex pide a los buscadores que no incluyan una página en su índice. No es un bloqueo por contraseña. Los cambios en las instrucciones de indexación deberían limitarse a las páginas concretamente afectadas y comprobarse después.

llms.txt

llms.txt es un formato de archivo propuesto para orientar a los sistemas de IA. Su efecto depende de si un sistema lo utiliza realmente. Google Search ignora el archivo; en ese buscador no tiene un efecto positivo ni negativo sobre el posicionamiento. No sustituye ni un sitio web accesible ni contenidos útiles.

OAI-SearchBot y GPTBot

OAI-SearchBot está previsto para la búsqueda de OpenAI y GPTBot para el entrenamiento de modelos. Por tanto, una decisión sobre el acceso para búsquedas no es automáticamente una decisión sobre el entrenamiento. ChatGPT-User se refiere a accesos iniciados por los usuarios.

Datos estructurados

Los datos legibles por máquinas pueden describir a qué organización, persona o página se refiere un contenido. Deben coincidir con la información visible. El marcado por sí solo no garantiza una presentación especial en los resultados ni una recomendación de IA.

Organización y persona

La agencia, su titular legal y la persona responsable pueden ser datos distintos. Una presentación coherente evita que la marca, la ubicación y el contacto resulten contradictorios.

Enlazado interno

Los enlaces entre páginas propias muestran relaciones y conducen a los lectores a más información. Un texto de enlace preciso es más útil que repetir «Haga clic aquí». Los destinos deberían ser accesibles y responder a la pregunta anunciada.

LLM – Large Language Model

Un gran modelo de lenguaje procesa y genera lenguaje a partir de patrones aprendidos. Una aplicación puede conectarlo con la búsqueda u otras herramientas. Aun así, hay que comprobar la exactitud de la respuesta generada y la adecuación de sus fuentes.

Tokenización

La tokenización divide el texto en unidades de procesamiento. Un token no es necesariamente una palabra completa. De ello no se deriva, para los contenidos web, una regla útil de escribir según un número determinado de tokens.

Ventana de contexto

La ventana de contexto designa la cantidad de información que un modelo puede considerar en un procesamiento. Para su uso, también importa qué documentos y mensajes anteriores se incluyen realmente.

¿Cómo funciona ChatGPT en el día a día de una empresa?

Según la función utilizada, la aplicación puede generar lenguaje, editar contenidos proporcionados e investigar información actual. La empresa debería definir la función concreta, los datos permitidos y el esfuerzo de revisión necesario.

RAG – Retrieval-Augmented Generation

Con RAG se recupera de una fuente información adecuada para una tarea y se pone a disposición para la respuesta. La calidad, la actualidad y los permisos de esas fuentes son decisivos. RAG no demuestra que se utilice automáticamente cualquier sitio web público.

Fine-Tuning

El fine-tuning adapta un modelo mediante entrenamiento adicional con ejemplos o comportamientos deseados. Es distinto de la búsqueda de información actual en la web o de editar un sitio web empresarial. Para muchas tareas editoriales, primero importa más un buen proceso de trabajo con revisión que una adaptación propia del modelo.

Mención y recomendación

Una mención es la aparición de un nombre identificado inequívocamente. Una recomendación lo valora como una opción adecuada para una pregunta. No toda mención es una recomendación.

cita de fuente

Una cita de fuente enlaza una fuente concreta en una respuesta. Compruebe si la página enlazada respalda realmente la afirmación. Un enlace por sí solo no es un sello de calidad para todas las afirmaciones de una respuesta.

Conversión

Una conversión es una acción definida previamente, por ejemplo una consulta recibida. Un clic telefónico, un formulario enviado y un encargo son eventos diferentes. Una evaluación rigurosa indica expresamente qué se cuenta.

La guía Medir la visibilidad en IA relaciona estos términos con un procedimiento práctico de comprobación.