Το γλωσσάρι SEO και GEO

Ανίχνευση

Ένας ανιχνευτής ανακτά σελίδες αυτόματα. Το αν είναι δυνατή η ανάκτηση εξαρτάται, μεταξύ άλλων, από κανόνες πρόσβασης, αποκρίσεις διακομιστή και συνδέσμους. Μια επιτυχημένη ανάκτηση δεν σημαίνει ακόμη ευρετηρίαση.

Ευρετηρίαση

Μια μηχανή αναζήτησης επεξεργάζεται μια σελίδα και την περιλαμβάνει στο ευρετήριό της. Η απόφαση ανήκει στο σύστημα αναζήτησης. Ακόμη και μια ευρετηριασμένη σελίδα δεν αποκτά έτσι εγγυημένη θέση για μια συγκεκριμένη ερώτηση.

Canonical

Μια αναφορά canonical ορίζει την προτιμώμενη διεύθυνση URL για το ίδιο ή πολύ παρόμοιο περιεχόμενο. Πρέπει να συμφωνεί σταθερά με την πραγματικά επιθυμητή σελίδα προορισμού. Λανθασμένες αναφορές canonical μπορούν να δυσκολέψουν την ορθή αναγνώριση.

Περιγραφή meta και τίτλος

Ο τίτλος περιγράφει το θέμα της σελίδας και η περιγραφή meta συνοψίζει το περιεχόμενο. Και τα δύο πρέπει να ανταποκρίνονται με ακρίβεια στη σελίδα. Τα συστήματα αναζήτησης μπορεί να συνθέσουν διαφορετικά την παρουσίαση που τελικά εμφανίζεται.

robots.txt

Το αρχείο robots.txt περιέχει κανόνες για αυτοματοποιημένες ανακτήσεις από συγκεκριμένα bot. Δεν αποτελεί προστασία πρόσβασης για εμπιστευτικό περιεχόμενο. Η πρόσβαση αναζήτησης και η εκπαίδευση πρέπει να διακρίνονται ανάλογα με τον σκοπό κάθε bot.

Noindex

Μια οδηγία noindex ζητά από τις μηχανές αναζήτησης να μην περιλάβουν μια σελίδα στο ευρετήριό τους. Δεν είναι κλείδωμα με κωδικό πρόσβασης. Οι αλλαγές στις οδηγίες ευρετηρίασης πρέπει να περιορίζονται στις συγκεκριμένες επηρεαζόμενες σελίδες και να ελέγχονται στη συνέχεια.

llms.txt

Το llms.txt είναι μια προτεινόμενη μορφή αρχείου προσανατολισμού για συστήματα AI. Η επίδρασή του εξαρτάται από το αν ένα σύστημα το χρησιμοποιεί πραγματικά. Το Google Search αγνοεί το αρχείο· εκεί δεν έχει θετική ή αρνητική επίδραση στην κατάταξη. Δεν υποκαθιστά ούτε έναν προσβάσιμο ιστότοπο ούτε το χρήσιμο περιεχόμενο.

OAI-SearchBot και GPTBot

Το OAI-SearchBot προορίζεται για την αναζήτηση της OpenAI, ενώ το GPTBot για εκπαίδευση μοντέλων. Επομένως, μια απόφαση για πρόσβαση αναζήτησης δεν είναι αυτομάτως απόφαση για εκπαίδευση. Το ChatGPT-User αφορά προσβάσεις που ενεργοποιούνται από χρήστες.

Δομημένα δεδομένα

Οι πληροφορίες που είναι αναγνώσιμες από μηχανές μπορούν να περιγράφουν ποιον οργανισμό, πρόσωπο ή σελίδα αφορά ένα περιεχόμενο. Πρέπει να συμφωνούν με τις ορατές πληροφορίες. Η σήμανση από μόνη της δεν εγγυάται ειδική εμφάνιση αποτελέσματος ή σύσταση από AI.

Οργανισμός και πρόσωπο

Η εταιρεία, ο νομικός φορέας που τη λειτουργεί και το υπεύθυνο πρόσωπο μπορεί να είναι διαφορετικά στοιχεία. Μια συνεπής παρουσίαση αποτρέπει αντιφάσεις μεταξύ επωνυμίας, τοποθεσίας και επικοινωνίας.

Εσωτερική διασύνδεση

Οι σύνδεσμοι μεταξύ δικών σας σελίδων δείχνουν σχέσεις και οδηγούν τους αναγνώστες σε περισσότερες πληροφορίες. Ένα ακριβές κείμενο συνδέσμου είναι χρησιμότερο από το επαναλαμβανόμενο «Πατήστε εδώ». Οι προορισμοί πρέπει να είναι προσβάσιμοι και να απαντούν στην ερώτηση που προαναγγέλλεται.

LLM – Large Language Model

Ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο επεξεργάζεται και παράγει γλώσσα με βάση μοτίβα που έχει μάθει. Μια εφαρμογή μπορεί να το συνδέει με αναζήτηση ή άλλα εργαλεία. Ωστόσο, η παραγόμενη απάντηση πρέπει να ελέγχεται ως προς την ορθότητα και τις κατάλληλες πηγές.

Διαχωρισμός σε token

Κατά τον διαχωρισμό σε token, το κείμενο χωρίζεται σε μονάδες επεξεργασίας. Ένα token δεν είναι απαραίτητα μια ολόκληρη λέξη. Από αυτό δεν προκύπτει χρήσιμος κανόνας συγγραφής περιεχομένου ιστοτόπου με συγκεκριμένο αριθμό token.

Παράθυρο συμφραζομένων

Το παράθυρο συμφραζομένων είναι η ποσότητα πληροφοριών που μπορεί να λάβει υπόψη ένα μοντέλο σε μία επεξεργασία. Επομένως, κατά τη χρήση έχει σημασία και ποια έγγραφα και προηγούμενα μηνύματα περιλαμβάνονται πραγματικά.

Πώς λειτουργεί το ChatGPT στην καθημερινότητα μιας επιχείρησης;

Ανάλογα με τη λειτουργία που χρησιμοποιείται, η εφαρμογή μπορεί να παράγει γλώσσα, να επεξεργάζεται περιεχόμενο που της παρέχεται και να ερευνά επίκαιρες πληροφορίες. Μια επιχείρηση πρέπει να ορίζει τη συγκεκριμένη λειτουργία, τα επιτρεπόμενα δεδομένα και την απαιτούμενη προσπάθεια ελέγχου.

RAG – Retrieval-Augmented Generation

Στο RAG ανακτώνται από μια πηγή πληροφορίες κατάλληλες για μια εργασία και παρέχονται για την απάντηση. Η ποιότητα, η επικαιρότητα και η εξουσιοδότηση χρήσης αυτών των πηγών είναι καθοριστικές. Το RAG δεν αποτελεί απόδειξη ότι οποιοσδήποτε δημόσιος ιστότοπος χρησιμοποιείται αυτομάτως.

Fine-Tuning

Το Fine-Tuning προσαρμόζει ένα μοντέλο με πρόσθετη εκπαίδευση σε παραδείγματα ή επιθυμητές συμπεριφορές. Διαφέρει από την τρέχουσα αναζήτηση στον ιστό ή την επεξεργασία ενός εταιρικού ιστοτόπου. Για πολλές συντακτικές εργασίες, αρχικά έχει μεγαλύτερη σημασία μια καλή διαδικασία με έλεγχο παρά μια δική σας προσαρμογή μοντέλου.

Αναφορά και σύσταση

Αναφορά είναι η εμφάνιση ενός ονόματος που έχει ταυτοποιηθεί σαφώς. Μια σύσταση το αξιολογεί ως κατάλληλη επιλογή για μια ερώτηση. Δεν είναι κάθε αναφορά σύσταση.

Παραπομπή σε πηγή

Μια παραπομπή σε πηγή συνδέει μια συγκεκριμένη πηγή μέσα σε μια απάντηση. Ελέγξτε αν η συνδεδεμένη σελίδα στηρίζει πραγματικά τον ισχυρισμό. Ένας σύνδεσμος από μόνος του δεν είναι σφραγίδα ποιότητας για όλους τους ισχυρισμούς μιας απάντησης.

Μετατροπή

Μετατροπή είναι μια ενέργεια που έχει οριστεί εκ των προτέρων, όπως ένα αίτημα που παραλήφθηκε. Ένα κλικ σε αριθμό τηλεφώνου, μια απεσταλμένη φόρμα και μια ανάθεση είναι διαφορετικά συμβάντα. Μια ορθή αξιολόγηση δηλώνει ρητά τι καταμετράται.

Ο οδηγός Μέτρηση ορατότητας στην αναζήτηση με AI συνδέει αυτές τις έννοιες με μια πρακτική διαδικασία ελέγχου.