Setjið hugtök í skýrt samhengi
SEO- og GEO-orðasafnið
Faghugtök gagnast þegar þau auðvelda ákvörðun. Þetta orðasafn útskýrir lykilhugtök í leitarvélabestun, markaðssetningu á netinu og gervigreindarleit og sýnir hvað þau þýða fyrir fyrirtækjavef.
SEO, SEA, GEO og LLMO
SEO – Search Engine Optimization
Leitarvélabestun bætir efni, uppbyggingu og tæknilegar forsendur vefs fyrir lífræna leit. Þar á meðal eru skýrar síður, viðeigandi innri tenglar og athugun á tæknilegum hindrunum. Lesið um undirstöður SEO.
SEA – Search Engine Advertising
SEA merkir greiddar leitarauglýsingar. Auglýsingar og lífrænar niðurstöður hafa ólík ferli og kostnaðarlíkön. Greiðsla fyrir auglýsingu kaupir ekki betri stöðu í lífrænum niðurstöðum.
GEO – Generative Engine Optimization
GEO skoðar hvernig tekið er tillit til fyrirtækja og efnis í skapandi svörum. Meðal þess sem skiptir máli eru ótvíræðar fyrirtækjaupplýsingar, viðeigandi svör og skráðar heimildatilvísanir. GEO útskýrt á skiljanlegan hátt.
LLMO – Large Language Model Optimization
LLMO er notað um bestun í umhverfi stórra mállíkana og skarast oft við GEO. Heitið eitt lýsir ekki föstu þjónustuumfangi. Það sem ræður er hvaða efni, kerfi og mæliaðferðir er nákvæmlega átt við.

Skriðun, skráning í leitarvísitölu og Canonical
Skriðun
Vefskriðill sækir síður sjálfvirkt. Hvort sókn er möguleg fer meðal annars eftir aðgangsreglum, svörum þjóns og tenglum. Vel heppnuð sókn merkir ekki að síða sé komin í leitarvísitölu.
Skráning í leitarvísitölu
Leitarvél vinnur úr síðu og tekur hana inn í leitarvísitöluna sína. Ákvörðunin er hjá leitarkerfinu. Jafnvel skráð síða fær ekki tryggða stöðu fyrir tiltekna spurningu.
Canonical
Canonical-tilvísun tilgreinir æskilega URL-slóð fyrir sama eða mjög svipað efni. Hún á að samræmast raunverulega æskilegum áfangastað síðunnar. Rangar Canonical-merkingar geta torveldað flokkunina.
Lýsing í lýsigögnum og titill
Titillinn lýsir viðfangsefni síðunnar en lýsing í lýsigögnum dregur efnið saman. Hvort tveggja ætti að passa nákvæmlega við síðuna. Leitarkerfi geta sett raunverulega birtingu saman á annan hátt.
robots.txt, Noindex og llms.txt
robots.txt
Skráin robots.txt inniheldur reglur um sjálfvirka sókn ákveðinna róbóta. Hún er ekki aðgangsvörn fyrir trúnaðarefni. Greina þarf á milli leitaraðgangs og þjálfunar eftir tilgangi viðkomandi róbóta.
Noindex
Noindex-fyrirmæli biðja leitarvélar um að taka síðu ekki inn í leitarvísitölu. Þau eru ekki lykilorðslæsing. Breytingar á fyrirmælum um skráningu ætti að takmarka við viðkomandi síður og athuga síðan.
llms.txt
llms.txt er tillaga að skráarsniði sem á að leiðbeina gervigreindarkerfum. Áhrif þess fara eftir því hvort kerfi notar það í raun. Google Search hunsar skrána; þar hefur hún hvorki jákvæð né neikvæð áhrif á röðun. Hún kemur hvorki í stað aðgengilegs vefs né gagnlegs efnis.
OAI-SearchBot og GPTBot
OAI-SearchBot er ætlaður fyrir leit OpenAI, GPTBot fyrir þjálfun líkana. Ákvörðun um leitaraðgang er því ekki sjálfkrafa ákvörðun um þjálfun. ChatGPT-User snýr að aðgangi sem notendur hefja.
Skipulögð gögn og auðkenni fyrirtækis
Skipulögð gögn
Véllæsilegar upplýsingar geta lýst því hvaða stofnun, einstakling eða síðu efni varðar. Þær eiga að samræmast sýnilegum upplýsingum. Merking ein tryggir ekki sérstaka birtingu niðurstöðu eða meðmæli gervigreindar.
Stofnun og einstaklingur
Stofan, löglegur rekstraraðili hennar og ábyrgðaraðili geta verið ólíkar upplýsingar. Samræmd framsetning kemur í veg fyrir misræmi milli vörumerkis, staðsetningar og sambands.
Innri tengingar
Tenglar milli eigin síðna sýna samhengi og leiða lesendur að frekari upplýsingum. Nákvæmur tenglatexti gagnast betur en endurtekið «Smellið hér». Áfangastaðir ættu að vera aðgengilegir og svara spurningunni sem var kynnt.
LLM, tókar og samhengisgluggi
LLM – Large Language Model
Stórt mállíkan vinnur úr og myndar tungumál út frá lærðum mynstrum. Forrit getur tengt það við leit eða önnur verkfæri. Samt þarf að athuga hvort svarið sem verður til sé rétt og studdt viðeigandi heimildum.
Tókaskipting
Við tókaskiptingu er texti brotinn niður í vinnslueiningar. Tóki er ekki endilega heilt orð. Af því leiðir engin gagnleg regla fyrir vefefni um að skrifa eftir ákveðnum tókafjölda.
Samhengisgluggi
Samhengisgluggi merkir upplýsingamagnið sem líkan getur tekið tillit til í einni vinnslu. Við notkun skiptir því líka máli hvaða skjöl og fyrri skilaboð eru raunverulega tekin með.
Hvernig virkar ChatGPT í daglegu starfi fyrirtækis?
Eftir því hvaða aðgerð er notuð getur forritið myndað texta, unnið með afhent efni og aflað nýlegra upplýsinga. Fyrirtæki ætti að skilgreina nákvæma aðgerð, heimil gögn og nauðsynlega yfirferð.
RAG og fínstilling
RAG – Retrieval-Augmented Generation
Í RAG eru upplýsingar sem henta verkefni sóttar úr heimild og gerðar tiltækar fyrir svarið. Gæði, ferskleiki og aðgangsheimildir þessara heimilda ráða miklu. RAG sannar ekki að hvaða opinberi vefur sem er verði notaður sjálfkrafa.
Fínstilling
Fínstilling aðlagar líkan að dæmum eða æskilegri hegðun með frekari þjálfun. Hún er annað en núverandi vefleit eða vinna við fyrirtækjavef. Fyrir mörg ritstjórnarverkefni er gott vinnuferli með yfirferð fyrst mikilvægara en eigin aðlögun líkans.
Nafnnefning, heimildatilvísun og viðskipti
Nafnnefning og meðmæli
Nafnnefning er þegar skýrt auðkennt nafn birtist. Meðmæli meta það sem viðeigandi valkost fyrir spurningu. Ekki hver nafnnefning er meðmæli.
Heimildatilvísun
Heimildatilvísun tengir í tiltekna heimild í svari. Athugið hvort tengda síðan styðji fullyrðinguna í raun. Tengill einn er ekki gæðastimpill fyrir allar fullyrðingar svars.
Viðskipti
Viðskipti í mælingu eru fyrirfram skilgreind aðgerð, til dæmis móttekin fyrirspurn. Smellur á símanúmer, sent eyðublað og pöntun eru ólíkir atburðir. Rétt mat tilgreinir sérstaklega hvað er talið.
Leiðbeiningarnar um mælingu á sýnileika í gervigreind tengja þessi hugtök við hagnýtt athugunarferli.
Næsta skref ykkar
Ræðum
vefinn ykkar.
Hverju á vefurinn ykkar að skila fyrirtækinu? Segið okkur frá áformunum.

