Srozumitelně zasadit pojmy do souvislostí
Slovník pojmů SEO a GEO
Odborné pojmy jsou užitečné, pokud usnadňují rozhodnutí. Tento slovník vysvětluje základní pojmy optimalizace pro vyhledávače, online marketingu a vyhledávání s AI a ukazuje jejich význam pro firemní web.
SEO, SEA, GEO a LLMO
SEO – Search Engine Optimization
Optimalizace pro vyhledávače zlepšuje obsah, strukturu a technické předpoklady webu pro organické vyhledávání. Patří k ní srozumitelné stránky, vhodné interní odkazy a kontrola technických překážek. Přečíst základy SEO.
SEA – Search Engine Advertising
SEA označuje placenou reklamu ve vyhledávání. Reklamy a organické výsledky mají rozdílné procesy a nákladové modely. Zaplacení reklamy nekupuje lepší organickou pozici.
GEO – Generative Engine Optimization
GEO se zabývá zohledňováním firem a obsahu v generativních odpovědích. Důležité jsou například jednoznačné údaje o firmě, vhodné odpovědi a zdokumentované odkazy na zdroje. GEO srozumitelně vysvětlené.
LLMO – Large Language Model Optimization
LLMO se používá pro optimalizaci v prostředí velkých jazykových modelů a často se překrývá s GEO. Samotný název nepopisuje pevný rozsah služeb. Rozhodující je, jaký obsah, systémy a metody měření se konkrétně myslí.

Procházení, indexace a canonical
Procházení
Robot automaticky načítá stránky. Možnost načtení závisí mimo jiné na přístupových pravidlech, odpovědích serveru a odkazech. Uskutečněné načtení ještě neznamená indexaci.
Indexace
Vyhledávač zpracuje stránku a zahrne ji do indexu. Rozhodnutí je na vyhledávacím systému. Ani indexovaná stránka tím nezískává zaručenou pozici pro určitou otázku.
Canonical
Odkaz canonical určuje preferovanou URL pro stejný nebo velmi podobný obsah. Měl by konzistentně odpovídat skutečně požadovanému cíli stránky. Nesprávné kanonické adresy mohou zařazení ztížit.
Meta description a title
Title popisuje téma stránky a meta description shrnuje obsah. Obojí by mělo přesně odpovídat stránce. Vyhledávací systémy mohou skutečně zobrazovanou podobu sestavit jinak.
robots.txt, noindex a llms.txt
robots.txt
Soubor robots.txt obsahuje pravidla automatického načítání určitými roboty. Nechrání důvěrný obsah před přístupem. Přístup pro vyhledávání a trénování je třeba rozlišovat podle účelu daného robota.
Noindex
Pokyn noindex žádá vyhledávače, aby stránku nezařadily do indexu. Není to ochrana heslem. Změny pokynů k indexaci by se měly omezit na konkrétní dotčené stránky a následně prověřit.
llms.txt
llms.txt je navržený formát souboru pro orientaci systémů AI. Jeho účinek závisí na tom, zda jej systém skutečně používá. Vyhledávání Google soubor ignoruje; nemá tam pozitivní ani negativní vliv na pozice. Nenahrazuje přístupný web ani užitečný obsah.
OAI-SearchBot a GPTBot
OAI-SearchBot je určen pro vyhledávání OpenAI, GPTBot pro trénování modelů. Rozhodnutí o přístupu pro vyhledávání proto není automaticky rozhodnutím o trénování. ChatGPT-User se týká přístupů vyvolaných uživatelem.
Strukturovaná data a identita firmy
Strukturovaná data
Strojově čitelné údaje mohou popisovat, které organizace, osoby nebo stránky se obsah týká. Mají odpovídat viditelným informacím. Samotné označení nezaručuje zvláštní zobrazení výsledku ani doporučení AI.
Organizace a osoba
Agentura, její právní provozovatel a odpovědná osoba mohou představovat různé údaje. Konzistentní prezentace brání rozporům mezi značkou, sídlem a kontaktem.
Interní propojení
Odkazy mezi vlastními stránkami ukazují souvislosti a vedou čtenáře k dalším informacím. Přesný text odkazu je užitečnější než opakované «Klikněte zde». Cíle by měly být dostupné a odpovídat na oznámenou otázku.
LLM, token a kontextové okno
LLM – Large Language Model
Velký jazykový model zpracovává a vytváří jazyk na základě naučených vzorců. Aplikace jej může propojit s vyhledáváním nebo jinými nástroji. Vytvořenou odpověď je přesto třeba ověřit z hlediska správnosti a vhodných zdrojů.
Tokenizace
Při tokenizaci se text rozděluje na jednotky zpracování. Token nemusí být celé slovo. Pro obsah webu z toho nevyplývá smysluplné pravidlo psát podle určitého počtu tokenů.
Kontextové okno
Kontextové okno označuje množství informací, které model může zohlednit při jednom zpracování. Pro používání proto záleží i na tom, které dokumenty a předchozí zprávy se skutečně zahrnou.
Jak ChatGPT funguje v každodenní firemní praxi?
Podle použité funkce může aplikace vytvářet jazyk, zpracovávat poskytnutý obsah a vyhledávat aktuální informace. Firma by přitom měla stanovit konkrétní funkci, povolená data a nezbytný rozsah kontroly.
RAG a fine-tuning
RAG – Retrieval-Augmented Generation
Při RAG se pro úkol načítají vhodné informace ze zdroje a poskytují pro odpověď. Rozhodující jsou kvalita, aktuálnost a oprávnění těchto zdrojů. RAG není dokladem toho, že se automaticky používá libovolný veřejný web.
Fine-tuning
Fine-tuning přizpůsobuje model dalším trénováním příkladům nebo požadovanému chování. Liší se od aktuálního vyhledávání na webu nebo úprav firemního webu. U mnoha redakčních úkolů je nejprve důležitější dobrý pracovní postup s kontrolou než vlastní úprava modelu.
Zmínka, citace zdroje a konverze
Zmínka a doporučení
Zmínka je výskyt jednoznačně přiřazeného názvu. Doporučení jej hodnotí jako vhodnou možnost pro určitou otázku. Ne každá zmínka je doporučením.
Citace zdroje
Citace zdroje odkazuje v odpovědi na konkrétní zdroj. Prověřte, zda odkazovaná stránka tvrzení skutečně dokládá. Samotný odkaz není známkou kvality všech tvrzení v odpovědi.
Konverze
Konverze je předem definovaná akce, například přijatá poptávka. Kliknutí na telefon, odeslaný formulář a zakázka jsou různé události. Řádné vyhodnocení výslovně uvádí, co se počítá.
Průvodce Měření viditelnosti v AI propojuje tyto pojmy s praktickým kontrolním postupem.
Váš další krok
Proberme
váš web.
Čeho má váš web pro firmu dosáhnout? Popište nám svůj záměr.

