Razumjeti pojmove u kontekstu
SEO i GEO pojmovnik
Stručni pojmovi korisni su kada olakšavaju odluku. Ovaj pojmovnik objašnjava ključne pojmove iz optimizacije za pretraživače, online marketinga i pretrage vještačkom inteligencijom te pokazuje šta znače za veb-stranicu preduzeća.
SEO, SEA, GEO i LLMO
SEO – Search Engine Optimization
Optimizacija za pretraživače poboljšava sadržaje, strukturu i tehničke preduslove veb-stranice za organsku pretragu. To uključuje razumljive stranice, odgovarajuće interne linkove i provjeru tehničkih prepreka. Pročitati osnove SEO-a.
SEA – Search Engine Advertising
SEA označava plaćeno oglašavanje u pretrazi. Oglasi i organski rezultati imaju različite procese i modele troškova. Plaćanjem oglasa ne kupuje se bolja organska pozicija.
GEO – Generative Engine Optimization
GEO razmatra kako se preduzeća i sadržaji uzimaju u obzir u generativnim odgovorima. Relevantni su, na primjer, jasni podaci o preduzeću, odgovarajući odgovori i dokumentovane reference na izvore. GEO razumljivo objašnjen.
LLMO – Large Language Model Optimization
LLMO se koristi za optimizaciju u području velikih jezičkih modela i često se preklapa s GEO-om. Sam naziv ne opisuje fiksni obim usluga. Presudno je na koje se sadržaje, sisteme i postupke mjerenja konkretno odnosi.

Crawling, indeksiranje i canonical
Crawling
Crawler automatski dohvaća stranice. Mogućnost dohvaćanja zavisi, između ostalog, od pravila pristupa, odgovora servera i linkova. Uspješno dohvaćanje još ne znači indeksiranje.
Indeksiranje
Pretraživač obrađuje stranicu i uključuje je u svoj indeks. Odluku donosi sistem pretrage. Ni indeksirana stranica time ne dobija garantovanu poziciju za određeno pitanje.
Canonical
Canonical oznaka navodi preferirani URL za isti ili vrlo sličan sadržaj. Treba dosljedno odgovarati stvarno željenoj ciljnoj stranici. Pogrešne canonical oznake mogu otežati pravilno tumačenje.
Metaopis i naslov
Naslov opisuje temu stranice, a metaopis sažima sadržaj. Oba trebaju precizno odgovarati stranici. Sistemi pretrage mogu drugačije sastaviti stvarno prikazani rezultat.
robots.txt, noindex i llms.txt
robots.txt
Datoteka robots.txt sadrži pravila za automatsko dohvaćanje koje obavljaju određeni botovi. Ona ne štiti pristup povjerljivim sadržajima. Pristup radi pretrage i treniranja treba razlikovati prema svrsi konkretnog bota.
Noindex
Uputa noindex traži od pretraživača da stranicu ne uključe u svoj indeks. To nije zaštita lozinkom. Izmjene uputa za indeksiranje treba ograničiti na konkretno pogođene stranice i nakon toga provjeriti.
llms.txt
llms.txt je predloženi format datoteke za orijentaciju sistema vještačke inteligencije. Njegov učinak zavisi od toga koristi li ga sistem zaista. Google Search ignoriše ovu datoteku; tamo nema pozitivan ni negativan učinak na rangiranje. Ne zamjenjuje ni dostupnu veb-stranicu ni korisne sadržaje.
OAI-SearchBot i GPTBot
OAI-SearchBot namijenjen je OpenAI pretrazi, a GPTBot treniranju modela. Odluka o pristupu radi pretrage zato nije automatski odluka o treniranju. ChatGPT-User odnosi se na pristupe koje pokreću korisnici.
Strukturirani podaci i identitet preduzeća
Strukturirani podaci
Mašinski čitljivi podaci mogu opisivati na koju se organizaciju, osobu ili stranicu sadržaj odnosi. Trebaju odgovarati vidljivim informacijama. Sama oznaka ne garantuje poseban prikaz rezultata ili preporuku vještačke inteligencije.
Organizacija i osoba
Agencija, njen pravni operater i odgovorna osoba mogu biti različiti podaci. Dosljedan prikaz sprečava da brend, lokacija i kontakt djeluju proturječno.
Interno povezivanje
Linkovi između vlastitih stranica pokazuju veze i vode čitaoce do dodatnih informacija. Precizan tekst linka korisniji je od ponavljanja izraza «Kliknite ovdje». Odredišta trebaju biti dostupna i odgovoriti na najavljeno pitanje.
LLM, token i kontekstni prozor
LLM – Large Language Model
Veliki jezički model obrađuje i stvara jezik na osnovu naučenih obrazaca. Aplikacija ga može povezati s pretragom ili drugim alatima. Tačnost generisanog odgovora i prikladnost izvora ipak treba provjeriti.
Tokenizacija
Pri tokenizaciji tekst se dijeli na jedinice za obradu. Token nije nužno cijela riječ. Iz toga ne proizlazi smisleno pravilo da se sadržaj veb-stranice piše prema određenom broju tokena.
Kontekstni prozor
Kontekstni prozor označava količinu informacija koju model može uzeti u obzir pri jednoj obradi. Zato je pri upotrebi važno i koji se dokumenti i prethodne poruke stvarno uključuju.
Kako ChatGPT funkcioniše u svakodnevnom poslovanju?
Zavisno od korišćene funkcije, aplikacija može stvarati jezičke sadržaje, obrađivati dostavljene sadržaje i istraživati aktuelne informacije. Preduzeće pritom treba odrediti konkretnu funkciju, dozvoljene podatke i potreban obim provjere.
RAG i fino podešavanje
RAG – Retrieval-Augmented Generation
Kod RAG-a se iz izvora dohvaćaju informacije prikladne za zadatak i stavljaju na raspolaganje za odgovor. Kvalitet, ažurnost i dozvola za korišćenje tih izvora presudni su. RAG nije dokaz da se bilo koja javna veb-stranica automatski koristi.
Fino podešavanje
Fino podešavanje prilagođava model dodatnim treniranjem na primjerima ili željenim načinima ponašanja. To se razlikuje od aktuelne veb-pretrage ili uređivanja veb-stranice preduzeća. Za mnoge uredničke zadatke prvo je važniji kvalitetan radni postupak s provjerom nego vlastita prilagodba modela.
Spominjanje, citiranje izvora i konverzija
Spominjanje i preporuka
Spominjanje je pojavljivanje jasno pripisanog imena ili naziva. Preporuka ga procjenjuje kao odgovarajuću opciju za neko pitanje. Nije svako spominjanje preporuka.
citat izvora
Citat izvora u odgovoru povezuje konkretan izvor. Provjerite potkrepljuje li povezana stranica zaista tvrdnju. Sam link nije potvrda kvaliteta svih tvrdnji u odgovoru.
Konverzija
Konverzija je unaprijed definisana radnja, na primjer zaprimljen upit. Klik na telefon, poslan obrazac i narudžba različiti su događaji. Precizna analiza izričito navodi šta se broji.
Vodič Mjeriti vidljivost u vještačkoj inteligenciji povezuje ove pojmove s praktičnim postupkom provjere.
Vaš sljedeći korak
Razgovarajmo o
vašoj veb-stranici.
Šta vaša veb-stranica treba postići za vaše preduzeće? Opišite nam svoj plan.

