Терминдерді түсінікті бағалау
SEO және GEO глоссарийі
Кәсіби терминдер шешім қабылдауды жеңілдеткенде пайдалы. Бұл глоссарий іздеу жүйелеріне оңтайландыру, онлайн маркетинг және ЖИ іздеуінің негізгі терминдерін түсіндіріп, олардың компания вебсайты үшін мағынасын көрсетеді.
SEO, SEA, GEO және LLMO
SEO – Search Engine Optimization
Іздеу жүйелеріне оңтайландыру вебсайттың мазмұнын, құрылымын және техникалық алғышарттарын органикалық іздеу үшін жақсартады. Бұған түсінікті беттер, сәйкес ішкі сілтемелер және техникалық кедергілерді тексеру кіреді. SEO негіздерін оқу.
SEA – Search Engine Advertising
SEA ақылы іздеу жарнамасын білдіреді. Жарнамалар мен органикалық нәтижелердің процестері және шығын үлгілері әртүрлі. Жарнама ақысын төлеу жақсырақ органикалық орынды сатып алмайды.
GEO – Generative Engine Optimization
GEO компаниялар мен мазмұнның генеративті жауаптарда ескерілуін қарастырады. Мысалы, компанияның бірмәнді мәліметтері, сәйкес жауаптар және құжатталған дереккөз сілтемелері маңызды. GEO түсінікті түрде.
LLMO – Large Language Model Optimization
LLMO үлкен тілдік модельдер ортасындағы оңтайландыру үшін қолданылады және GEO-мен жиі тоғысады. Атаудың өзі тұрақты қызмет көлемін сипаттамайды. Нақты қандай мазмұн, жүйелер және өлшеу тәсілдері көзделгені шешуші.

Сканерлеу, индекстеу және Canonical
Сканерлеу
Сканер беттерді автоматты түрде сұратады. Сұратудың мүмкіндігі, соның ішінде қолжетімділік ережелеріне, сервер жауаптарына және сілтемелерге байланысты. Сұратудың орындалуы әлі индекстеуді білдірмейді.
Индекстеу
Іздеу жүйесі бетті өңдеп, өз индексінде ескереді. Шешімді іздеу жүйесі қабылдайды. Индекстелген бет те белгілі бір сұрақ үшін кепілдендірілген орын алмайды.
Canonical
Canonical сілтемесі бірдей немесе өте ұқсас мазмұн үшін таңдаулы URL мекенжайын көрсетеді. Ол іс жүзінде көзделген бет нысанасына бірізді сәйкес болуы керек. Қате Canonicals бағалауды қиындатуы мүмкін.
Метасипаттама және Title
Title беттің тақырыбын сипаттайды, ал метасипаттама мазмұнды қысқаша түйіндейді. Екеуі де бетке дәл сай болуы керек. Іздеу жүйелері нақты көрсетілетін нұсқаны басқаша құрастыра алады.
robots.txt, Noindex және llms.txt
robots.txt
robots.txt файлы белгілі боттардың автоматты сұратуларына арналған ережелерді қамтиды. Ол құпия мазмұнды ашудан қорғамайды. Іздеу үшін қатынау мен оқытуды тиісті боттың мақсатына қарай ажырату керек.
Noindex
Noindex нұсқауы іздеу жүйелерінен бетті өз индексіне қоспауды сұрайды. Ол құпиясөзбен бұғаттау емес. Индекстеу нұсқауларының өзгерістері нақты тиісті беттермен шектеліп, кейін тексерілуі керек.
llms.txt
llms.txt — ЖИ жүйелеріне бағдар беруге ұсынылған файл форматы. Оның әсері жүйенің оны іс жүзінде қолдануына байланысты. Google Search бұл файлды елемейді; онда оның рейтингке оң да, теріс те әсері жоқ. Ол қолжетімді вебсайтты да, пайдалы мазмұнды да алмастырмайды.
OAI-SearchBot және GPTBot
OAI-SearchBot OpenAI іздеуіне, ал GPTBot модельдерді оқытуға арналған. Сондықтан іздеу үшін қатынауға қатысты шешім оқытуға қатысты автоматты шешім емес. ChatGPT-User пайдаланушы бастаған қатынауларға қатысты.
Құрылымдалған деректер және компанияның бірмәнділігі
Құрылымдалған деректер
Машина оқитын мәліметтер мазмұнның қай ұйымға, тұлғаға немесе бетке қатысты екенін сипаттай алады. Олар көрінетін ақпаратпен сәйкес болуы керек. Белгілеудің өзі ерекше нәтиже көрсетіліміне немесе ЖИ ұсынымына кепілдік бермейді.
Ұйым және тұлға
Агенттік, оның заңды операторы және жауапты тұлға туралы мәліметтер әртүрлі болуы мүмкін. Бірізді таныстыру бренд, орналасқан жер және байланыс мәліметтерінің қайшы көрінуіне жол бермейді.
Ішкі сілтемелер
Өз беттеріңіздің арасындағы сілтемелер байланыстарды көрсетіп, оқырманды қосымша ақпаратқа бағыттайды. Дәл сілтеме мәтіні қайталанатын «Мұнда басыңыз» дегеннен пайдалырақ. Нысаналы беттер қолжетімді болып, уәде етілген сұраққа жауап беруі керек.
LLM, токен және контекст терезесі
LLM – Large Language Model
Үлкен тілдік модель үйренген үлгілер негізінде тілді өңдейді және жасайды. Қолданба оны іздеумен немесе басқа құралдармен байланыстыра алады. Соған қарамастан жасалған жауаптың дұрыстығы мен сәйкес дереккөздері тексерілуі керек.
Токендеу
Токендеу кезінде мәтін өңдеу бірліктеріне бөлінеді. Токен міндетті түрде толық сөз емес. Бұдан вебсайт мазмұнын белгілі бір токен санына сай жазу туралы орынды ереже туындамайды.
Контекст терезесі
Контекст терезесі модель бір өңдеуде ескере алатын ақпарат көлемін білдіреді. Сондықтан қолданғанда нақты қандай құжаттар мен алдыңғы хабарламалар қамтылатыны да маңызды.
ChatGPT компанияның күнделікті жұмысында қалай жұмыс істейді?
Қолданылатын функцияға қарай қолданба мәтін жасай алады, берілген мазмұнды өңдей алады және өзекті ақпаратты зерттей алады. Компания бұл ретте нақты функцияны, рұқсат етілген деректерді және қажетті тексеру көлемін анықтауы керек.
RAG және Fine-Tuning
RAG – Retrieval-Augmented Generation
RAG кезінде тапсырмаға сәйкес ақпарат дереккөзден алынып, жауап үшін ұсынылады. Бұл дереккөздердің сапасы, өзектілігі және оларға қолжетімділік құқығы шешуші. RAG кез келген ашық вебсайттың автоматты түрде қолданылатынына дәлел емес.
Fine-Tuning
Fine-Tuning модельді қосымша оқыту арқылы мысалдарға немесе қалаған әрекеттерге бейімдейді. Бұл өзекті вебіздеуден немесе компания вебсайтын өңдеуден өзгеше. Көптеген редакциялық міндеттер үшін алдымен модельді жеке бейімдеуден гөрі тексеруі бар жақсы жұмыс процесі маңызды.
Аталу, дереккөзге сілтеме және конверсия
Аталу және ұсыным
Аталу — бірмәнді сәйкестендірілген атаудың пайда болуы. Ұсыным оны сұраққа сай нұсқа ретінде бағалайды. Әр аталу ұсыным емес.
Дереккөзге сілтеме
Дереккөзге сілтеме жауапта нақты дереккөзді көрсетеді. Сілтемедегі бет тұжырымды іс жүзінде негіздей ме, соны тексеріңіз. Сілтеменің өзі жауаптағы барлық тұжырымға сапа кепілі емес.
Конверсия
Конверсия — алдын ала анықталған әрекет, мысалы келіп түскен өтінім. Телефон түймесін шерту, жіберілген нысан және тапсырыс — әртүрлі оқиғалар. Дұрыс талдау ненің есептелетінін анық атайды.
Нұсқаулық (ЖИ көрінуін өлшеу) осы терминдерді практикалық тексеру тәсілімен байланыстырады.
Келесі қадамыңыз
Талқылайық —
сіздің вебсайтыңызды.
Вебсайтыңыз компанияңыз үшін қандай нәтижеге жеткізуі керек? Жоспарыңызды бізге сипаттаңыз.

