O glossário de SEO e GEO

Rastreio

Um crawler consulta páginas automaticamente. A possibilidade de acesso depende, entre outros fatores, das regras de acesso, das respostas do servidor e das ligações. Um acesso efetuado ainda não significa indexação.

Indexação

Um motor de pesquisa processa e considera uma página no seu índice. A decisão cabe ao sistema de pesquisa. Mesmo uma página indexada não recebe, por isso, uma posição garantida para uma determinada pergunta.

Canonical

Uma referência canonical identifica o URL preferido para conteúdo igual ou muito semelhante. Deve corresponder de forma consistente ao destino efetivamente pretendido. Canonicals incorretos podem dificultar a interpretação.

Descrição meta e título

O title descreve o tema da página e a meta description resume o conteúdo. Ambos devem corresponder à página com precisão. Os sistemas de pesquisa podem compor de outra forma a apresentação efetivamente mostrada.

robots.txt

O ficheiro robots.txt contém regras para acessos automatizados por determinados bots. Não é uma proteção de acesso a conteúdos confidenciais. O acesso para pesquisa e o treino devem ser distinguidos segundo a finalidade de cada bot.

Noindex

Uma instrução noindex pede aos motores de pesquisa que não incluam uma página no índice. Não é um bloqueio por palavra-passe. As alterações às instruções de indexação devem limitar-se às páginas concretamente afetadas e ser verificadas depois.

llms.txt

llms.txt é um formato de ficheiro proposto para orientar sistemas de IA. O seu efeito depende de o sistema o utilizar efetivamente. A Pesquisa Google ignora o ficheiro; aí não tem efeito positivo nem negativo nas posições. Não substitui um website acessível nem conteúdos úteis.

OAI-SearchBot e GPTBot

O OAI-SearchBot destina-se à pesquisa da OpenAI, o GPTBot ao treino de modelos. Por isso, uma decisão sobre acesso para pesquisa não é automaticamente uma decisão sobre treino. ChatGPT-User diz respeito a acessos iniciados por utilizadores.

Dados estruturados

Informações legíveis por máquinas podem descrever a organização, a pessoa ou a página a que um conteúdo se refere. Devem corresponder às informações visíveis. A marcação, por si só, não garante uma apresentação especial nos resultados nem uma recomendação por IA.

Organização e pessoa

A agência, o seu operador legal e a pessoa responsável podem corresponder a informações distintas. Uma apresentação consistente evita contradições entre marca, localização e contacto.

Ligações internas

As ligações entre páginas próprias mostram relações e conduzem os leitores a informações complementares. Um texto de ligação preciso é mais útil do que repetir «Clique aqui». Os destinos devem estar acessíveis e responder à pergunta anunciada.

LLM – Large Language Model

Um grande modelo de linguagem processa e gera linguagem com base em padrões aprendidos. Uma aplicação pode ligá-lo à pesquisa ou a outras ferramentas. Ainda assim, é necessário verificar a correção da resposta gerada e a adequação das fontes.

Tokenização

Na tokenização, o texto é dividido em unidades de processamento. Um token não é necessariamente uma palavra completa. Isto não implica uma regra útil para escrever conteúdos de website com um determinado número de tokens.

Janela de contexto

A janela de contexto designa a quantidade de informação que um modelo pode considerar num processamento. Na utilização, importa por isso saber que documentos e mensagens anteriores são efetivamente incluídos.

Como funciona o ChatGPT no quotidiano empresarial?

Consoante a função utilizada, a aplicação pode gerar linguagem, trabalhar conteúdos fornecidos e pesquisar informações atuais. Uma empresa deve definir a função concreta, os dados permitidos e o esforço de verificação necessário.

RAG – Retrieval-Augmented Generation

Em RAG, informações adequadas à tarefa são recuperadas de uma fonte e disponibilizadas para a resposta. A qualidade, a atualidade e a autorização de acesso a essas fontes são decisivas. RAG não comprova que qualquer website público seja utilizado automaticamente.

Fine-tuning

O fine-tuning adapta um modelo a exemplos ou comportamentos pretendidos através de treino adicional. É diferente da pesquisa atual na Web ou do trabalho num website empresarial. Para muitas tarefas editoriais, um bom processo de trabalho com verificação é inicialmente mais importante do que uma adaptação própria do modelo.

Menção e recomendação

Uma menção é o aparecimento de um nome inequivocamente identificado. Uma recomendação avalia-o como opção adequada para uma pergunta. Nem todas as menções são recomendações.

citação de fonte

Uma citação de fonte inclui uma ligação para uma fonte concreta numa resposta. Verifique se a página ligada sustenta efetivamente a afirmação. Uma ligação, por si só, não é um selo de qualidade para todas as afirmações de uma resposta.

Conversão

Uma conversão é uma ação definida previamente, como um pedido recebido. Um clique num telefone, um formulário enviado e uma contratação são eventos diferentes. Uma avaliação rigorosa indica expressamente o que é contado.

O guia Medir a visibilidade em IA articula estes conceitos com um método prático de análise.