Mõistete arusaadav selgitus
SEO ja GEO sõnastik
Erialamõisted on kasulikud siis, kui need hõlbustavad otsust. See sõnastik selgitab otsingumootoritele optimeerimise, veebiturunduse ja tehisintellektiotsingu keskseid mõisteid ning näitab, mida need ettevõtte veebisaidi jaoks tähendavad.
SEO, SEA, GEO ja LLMO
SEO – Search Engine Optimization
Otsingumootoritele optimeerimine parandab veebisaidi sisu, struktuuri ja tehnilisi eeldusi orgaanilise otsingu jaoks. Siia kuuluvad arusaadavad lehed, sobivad siselingid ja tehniliste takistuste kontroll. Lugege SEO aluseid.
SEA – Search Engine Advertising
SEA tähendab tasulist otsingureklaami. Reklaamidel ja orgaanilistel tulemustel on erinevad protsessid ning kulumudelid. Reklaami eest tasumine ei osta paremat orgaanilist positsiooni.
GEO – Generative Engine Optimization
GEO vaatleb ettevõtete ja sisu arvestamist genereeritud vastustes. Asjakohased on näiteks üheselt mõistetavad ettevõtteandmed, sobivad vastused ja dokumenteeritud allikaviited. GEO arusaadavalt selgitatud.
LLMO – Large Language Model Optimization
LLMO tähistab optimeerimist suurte keelemudelite keskkonnas ja kattub sageli GEO-ga. Nimetus üksi ei kirjelda kindlat teenuse ulatust. Määrav on, millist sisu, süsteeme ja mõõtmismeetodeid konkreetselt mõeldakse.

Roomamine, indekseerimine ja kanooniline aadress
Roomamine
Veebirobot laadib lehti automaatselt alla. Võimalus lehte avada sõltub muu hulgas juurdepääsureeglitest, serverivastustest ja linkidest. Edukas allalaadimine ei tähenda veel indekseerimist.
Indekseerimine
Otsingumootor töötleb lehte ja arvestab seda oma indeksis. Otsus kuulub otsingusüsteemile. Ka indekseeritud leht ei saa seeläbi garanteeritud positsiooni kindla küsimuse jaoks.
Kanooniline aadress
Kanooniline viide nimetab sama või väga sarnase sisu eelistatud URL-i. See peaks olema kooskõlas tegelikult soovitud sihtlehega. Valed kanoonilised aadressid võivad liigitamist raskendada.
Metakirjeldus ja pealkiri
Pealkiri kirjeldab lehe teemat ja metakirjeldus võtab sisu kokku. Mõlemad peaksid lehele täpselt vastama. Otsingusüsteemid võivad tegelikult kuvatava esituse teisiti kokku panna.
robots.txt, noindex ja llms.txt
robots.txt
Fail robots.txt sisaldab reegleid teatud robotite automaatsete päringute jaoks. See ei kaitse konfidentsiaalset sisu juurdepääsu eest. Otsinguks kasutamist ja treenimist tuleb eristada vastava roboti eesmärgi järgi.
noindex
Noindex-juhis palub otsingumootoritel lehte oma indeksisse mitte kaasata. See ei ole paroolikaitse. Indekseerimisjuhiste muudatused tuleks piirata konkreetselt puudutatud lehtedega ja seejärel kontrollida.
llms.txt
llms.txt on tehisintellektisüsteemidele orienteerumiseks pakutud failivorming. Selle mõju sõltub sellest, kas süsteem seda tegelikult kasutab. Google Search ignoreerib faili; seal ei ole sellel positiivset ega negatiivset mõju järjestusele. See ei asenda ligipääsetavat veebisaiti ega kasulikku sisu.
OAI-SearchBot ja GPTBot
OAI-SearchBot on mõeldud OpenAI otsinguks, GPTBot mudeli treenimiseks. Otsus otsingujuurdepääsu kohta ei ole seega automaatselt otsus treenimise kohta. ChatGPT-User puudutab kasutaja algatatud päringuid.
Struktureeritud andmed ja ettevõtte identiteet
Struktureeritud andmed
Masinloetavad andmed võivad kirjeldada, millist organisatsiooni, isikut või lehte sisu puudutab. Need peaksid ühtima nähtava teabega. Märgistus üksi ei taga erilist tulemuskuva ega tehisintellekti soovitust.
Organisatsioon ja isik
Agentuur, selle juriidiline haldaja ja vastutav isik võivad olla erinevad andmed. Järjepidev esitus väldib brändi, asukoha ja kontakti vastuolulist paistmist.
Siselinkimine
Oma lehtede vahelised lingid näitavad seoseid ja viivad lugeja lisateabeni. Täpne lingitekst on kasulikum kui korduv „Klõpsake siin“. Sihtkohad peaksid olema kättesaadavad ja vastama lubatud küsimusele.
LLM, token ja kontekstiaken
LLM – Large Language Model
Suur keelemudel töötleb ja loob keelt õpitud mustrite põhjal. Rakendus võib ühendada selle otsingu või muude tööriistadega. Loodud vastuse õigsust ja allikate sobivust tuleb siiski kontrollida.
Tokeniseerimine
Tokeniseerimisel jagatakse tekst töötlemisühikuteks. Token ei ole tingimata terve sõna. Veebisisu jaoks ei tulene sellest mõistlikku reeglit kirjutada kindla tokenite arvu järgi.
Kontekstiaken
Kontekstiaken tähistab teabe hulka, mida mudel ühe töötluse käigus arvesse võtta saab. Seetõttu loeb kasutamisel ka see, millised dokumendid ja varasemad sõnumid tegelikult kaasatakse.
Kuidas ChatGPT ettevõtte igapäevatöös toimib?
Sõltuvalt kasutatavast funktsioonist saab rakendus luua teksti, töödelda antud sisu ja uurida ajakohast teavet. Ettevõte peaks määrama konkreetse funktsiooni, lubatud andmed ja vajaliku kontrollimahu.
RAG ja peenhäälestamine
RAG – Retrieval-Augmented Generation
RAG-i puhul tuuakse allikast ülesande jaoks sobiv teave ja antakse see vastuse koostamiseks. Määravad on nende allikate kvaliteet, ajakohasus ja kasutusõigus. RAG ei tõenda, et suvalist avalikku veebisaiti automaatselt kasutatakse.
Peenhäälestamine
Peenhäälestamine kohandab mudelit täiendava treenimise kaudu näidete või soovitud käitumise järgi. See erineb ajakohasest veebiotsingust või ettevõtte veebisaidi muutmisest. Paljude toimetusülesannete puhul on esmalt oma mudeli kohandamisest olulisem hea tööprotsess koos kontrolliga.
Mainimine, allikatsitaat ja konversioon
Mainimine ja soovitus
Mainimine on üheselt seostatud nime esinemine. Soovitus hindab seda küsimusele sobivaks valikuks. Iga mainimine ei ole soovitus.
Allikaviide
Allikatsitaat lingib vastuses konkreetsele allikale. Kontrollige, kas lingitud leht väidet tegelikult toetab. Link üksi ei ole kvaliteedimärk kõigi vastuse väidete jaoks.
Konversioon
Konversioon on eelnevalt määratletud tegevus, näiteks saabunud päring. Telefoniklikk, saadetud vorm ja tellimus on erinevad sündmused. Korrektne analüüs nimetab sõnaselgelt, mida loendatakse.
Juhend „Tehisintellektinähtavuse mõõtmine“ seob need mõisted praktilise kontrollimeetodiga.
Teie järgmine samm
Arutame
teie veebisaiti.
Mida peaks teie veebisait ettevõtte jaoks saavutama? Kirjeldage meile oma kavatsust.

