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Google Analytics: orientar la medición a preguntas útiles
Google Analytics analiza eventos en sitios web y aplicaciones. Los datos solo resultan útiles cuando está claro qué acción se registra y qué decisión debe derivarse de ella.
¿Qué datos ayudan a su empresa?
Google Analytics funciona en su generación actual con un modelo basado en eventos. Una visita a una página, un clic y una acción completada son objetos de medición distintos. Las instrucciones antiguas de Universal Analytics no deberían aplicarse a una configuración actual sin revisarlas.
Para una empresa de servicios, una pregunta útil podría ser: ¿qué páginas de entrada generan consultas cualificadas? Para responder, no basta con el número total de páginas vistas. Hace falta una definición comprensible del evento de consulta y comprobar la transmisión real de datos.
Un plan de medición antes del código de seguimiento
- Definir el objetivo: Por ejemplo, una consulta sobre un proyecto enviada.
- Definir el evento: Un clic en el botón de envío no equivale automáticamente a una consulta transmitida correctamente.
- Limitar los datos: Los mensajes de texto libre y los datos de contacto directos no deben incorporarse de forma incidental a los datos de análisis.
- Probar la técnica: Controlar las activaciones, los recuentos duplicados y las opciones sobre el uso de los datos.
- Interpretar los resultados: Señalar en la evaluación las lagunas de medición y los tamaños de muestra pequeños.
Distinguir el número de visitantes del efecto conseguido
Una sesión, un evento activado y un encargo conseguido no son indicadores intercambiables. Los cambios también pueden deberse a la configuración de medición. Por ello, registre los cambios técnicos importantes y compare periodos con condiciones similares.
La elección de indicadores adecuados forma parte de la planificación del marketing online. Para las fuentes y las visitas, el artículo Comprender el tráfico ofrece una introducción complementaria. La decisión de utilizar un servicio de análisis y la forma de hacerlo deben adecuarse al sitio web concreto y a su tratamiento de datos.
Fuentes y ampliación de información
Convertir un indicador en un punto de medición verificable
Empiece por una decisión: ¿qué información necesita para modificar una página o una campaña de forma útil? Solo después se determina qué evento puede responder a esa pregunta. El nombre de un evento por sí solo no explica ni cómo se activa ni qué permite concluir.
| Punto de medición | Proceso registrado | Validación |
|---|---|---|
| Botón de contacto | Un clic abre el canal de contacto. | El clic se registra con el alcance acordado y se identifica como una acción de contacto. |
| Finalización del formulario | Se ha cumplido la condición técnica de éxito prevista. | Una prueba acordada distingue entre éxito, error de introducción de datos y activación repetida. |
| Consulta cualificada | La persona responsable ha comprobado el servicio, la región y la necesidad. | La valoración se documenta en el sistema interno previsto para ello. |
| Encargo | Existe un encargo real. | Se pueden comprobar el estado, la referencia temporal y, en su caso, la cancelación. |
Registre para cada punto de medición el activador, los campos de datos permitidos, la persona responsable y la fecha de comprobación. El clic de contacto, el envío técnico y la consulta adecuada a los servicios reciben nombres distintos. Para diferenciarlos, los textos de mensajes personales no se copian en un informe general de análisis.
Validar el registro antes de la primera evaluación
Compruebe cada acción acordada con un caso de prueba documentado. Incluya la dirección de la página, el dispositivo, la elección realizada en el aviso de privacidad, el evento esperado y el resultado real. Repita también la prueba para un caso de error y un nuevo clic, de modo que se detecten las activaciones accidentales o duplicadas.
La vista DebugView de Google Analytics muestra los eventos y parámetros cuando está activado el modo de depuración. Google señala que los ajustes de privacidad y consentimiento pueden limitar lo que se muestra. Por ello, la ausencia de un evento es, en un primer momento, una observación con varias causas posibles.
Compare la acción en el navegador, el evento enviado y su recepción en el sistema previsto. Una solicitud de medición correcta todavía no demuestra que se haya recibido el contacto. Marque los datos de prueba y documente cómo se separan de las evaluaciones empresariales. Después de modificar el formulario, el sitio web o las etiquetas, se vuelve a comprobar el recorrido afectado.
Basta con una breve nota de validación: caso de prueba, resultado esperado, resultado real, evidencia, persona responsable y corrección pendiente. La gestión técnica de las etiquetas se explica en la página sobre Google Tag Manager.
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