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Google Analytics : orienter la mesure vers des questions pertinentes
Google Analytics analyse des événements sur les sites web et dans les applications. Les données ne deviennent utiles que lorsqu’on sait clairement quelle action est enregistrée et quelle décision doit en découler.
Quelles données sont utiles à votre entreprise ?
La génération actuelle de Google Analytics repose sur les événements. Une page vue, un clic et une action achevée constituent des objets de mesure différents. Les anciennes instructions pour Universal Analytics ne devraient pas être reprises sans vérification pour une configuration actuelle.
Pour une entreprise de services, une question utile pourrait être : quelles pages d’entrée conduisent à des demandes qualifiées ? Le nombre total de pages vues ne suffit pas pour y répondre. Il faut une définition compréhensible de l’événement de demande et un contrôle de la transmission effective des données.
Un plan de mesure avant le code de suivi
- Définir l’objectif : Par exemple, une demande de projet envoyée.
- Définir l’événement : Un clic sur le bouton d’envoi ne correspond pas automatiquement à une demande transmise avec succès.
- Limiter les données : Les messages en texte libre et les coordonnées directes ne doivent pas se retrouver incidemment dans les données d’analyse.
- Tester la technique : Contrôler les déclenchements, les doubles comptages et les choix proposés pour l’utilisation des données.
- Interpréter les résultats : Signaler dans l’analyse les lacunes de mesure et les faibles tailles d’échantillon.
Distinguer le nombre de visiteurs de l’effet obtenu
Une session, un événement déclenché et un mandat obtenu ne sont pas des indicateurs interchangeables. Les évolutions peuvent aussi venir de la configuration de mesure. Consignez donc les modifications techniques importantes et comparez des périodes présentant des conditions similaires.
Le choix d’indicateurs adaptés relève de la planification du marketing en ligne. Pour les sources et les visites, l’article Comprendre le trafic propose une introduction complémentaire. La décision d’utiliser un service d’analyse et la manière de le faire doivent correspondre au site concerné et à son traitement des données.
Sources et approfondissement
Transformer un indicateur en point de mesure vérifiable
Commencez par une décision : de quelle information avez-vous besoin pour modifier utilement une page ou une campagne ? C’est seulement ensuite que l’on détermine quel événement peut répondre à cette question. Le nom d’un événement ne suffit pas à expliquer son déclenchement ni sa portée.
| Point de mesure | Opération enregistrée | Validation |
|---|---|---|
| Bouton de contact | Un clic ouvre le canal de contact. | Le clic est enregistré dans le périmètre convenu et désigné comme une action de contact. |
| Finalisation du formulaire | La condition technique de succès prévue est remplie. | Un test convenu distingue la réussite, l’erreur de saisie et les déclenchements multiples. |
| Demande qualifiée | La personne responsable a vérifié la prestation, la région et le besoin. | L’évaluation est documentée dans le système interne prévu à cet effet. |
| Mandat | Un mandat a effectivement été confié. | Le statut, le repère temporel et une éventuelle annulation sont vérifiables. |
Consignez pour chaque point de mesure le déclencheur, les champs de données autorisés, la personne responsable et la date de contrôle. Le clic de contact, l’envoi technique et la demande adaptée aux prestations reçoivent des désignations différentes. Pour les distinguer, les textes des messages personnels ne sont pas copiés dans un rapport d’analyse général.
Valider l’enregistrement avant la première analyse
Vérifiez chaque action convenue avec un cas de test documenté. Celui-ci comprend l’adresse de la page, l’appareil, le choix effectué dans l’avis de confidentialité, l’événement attendu et le résultat réel. Répétez aussi le test pour un cas d’erreur et un nouveau clic afin de détecter un déclenchement accidentel ou en double.
La vue DebugView de Google Analytics affiche les événements et les paramètres lorsque le mode de débogage est activé. Google précise que les paramètres de confidentialité et de consentement peuvent limiter cet affichage. L’absence d’un événement constitue donc d’abord un constat pouvant avoir plusieurs causes.
Comparez l’action dans le navigateur, l’événement envoyé et sa réception dans le système prévu. Une requête de mesure réussie ne prouve pas encore qu’un contact a été reçu. Identifiez les données de test et documentez leur séparation des analyses commerciales. Après une modification du formulaire, du site ou des balises, le parcours concerné est à nouveau contrôlé.
Une brève note de validation suffit : cas de test, résultat attendu, résultat réel, preuve, personne responsable et correction en suspens. La gestion technique des balises est expliquée sur la page consacrée à Google Tag Manager.
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