访客带着什么问题而来？
点击某项具体服务广告的人，希望在目标页面找到这项服务。一般性的首页可能不够准确。应尽早说明服务面向谁、处理什么问题，以及如何开始合作。
在 Google Ads 中，落地页体验是质量得分的组成因素之一。但这并不为某种设计提供通用的成效数值。关键在于页面是否符合预期。
合理的结构
- 清晰的核心陈述： 用易懂的文字说明服务及其价值。
- 决策信息： 流程、前提、范围及可能的后续步骤。
- 可核查的证据： 只有在准确说明背景的情况下，才使用自有示例。
- 合适的联系渠道： 字段尽量少，仅保留初步处理所需的信息。
- 良好的可操作性： 手机上的内容清晰可读、错误提示易懂、按钮便于使用。
来源与延伸阅读
逐步检查咨询路径
如果目标页面带来的合适咨询较少，应检查完整路径。广告表达不清、页面缺少必要条件说明，以及表单技术错误，需要不同的改进方式。
| 步骤 | 具体问题 | 合适的证据 |
|---|---|---|
| 入口 | 链接、广告或搜索请求形成的预期，是否与页面一致？ | 实际入口及相应的页面版本。 |
| 理解与定位 | 测试者能否解释服务、适用对象和下一步？ | 观察到的任务执行情况，以及具体被误解的位置。 |
| 决策 | 是否缺少范围、前提、地区或费用影响因素？ | 反复出现的追问，或已经证实的信息缺口。 |
| 联系 | 在所用设备上，咨询发送流程是否清楚、可完成？ | 双方约定的功能测试，包含错误和成功提示。 |
| 处理 | 咨询是否送达，并包含所需信息？ | 已确认的测试接收记录，以及负责人的专业判断。 |
表单应清楚说明，是需要修正输入，还是提交已经成功。 W3C 关于表单消息的说明 介绍了这一基础要求。技术成功提示、实际收到消息，以及咨询是否合适，仍是不同的证据。
根据观察到的问题确定改进
变更前，应提出一个可检验的假设。以编辑检查为例：「感兴趣的人直到联系洽谈时，才了解到我们实际服务的地区。如果直接在服务说明旁更清楚地注明地区，可能减少不合适的咨询。」这是待检验的假设，并非承诺的结果。
记录涉及的页面版本、原因、计划变更和决策标准。除联系数量外，还应检查咨询是否合适。如果以前经常收到未覆盖地区或未提供服务的需求，咨询减少也可能是有意义的。
若希望判断单项调整的作用，就不要同时修改所有文字、广告活动和测量定义。 网站分析基础 有助于使测量事件与业务问题相互对应。
何时 A/B 测试能够支持可靠决策
A/B 测试根据预先制定的实验计划，比较同时展示的不同版本。它需要可靠测量的目标、适当分配方式，以及足以支持预期决策的观察数量。笼统的最低访客数或固定测试时长，并不适用于每个网站。
当相关咨询较少时，先进行观察式可用性检查可能更有帮助：请符合目标群体的人完成具体任务，并记录困难。这能提示哪些改进更容易理解，但不能提供转化率提高的统计证明。
开始 A/B 测试前，应约定目标指标、分析方式、时长规划和停止规则。仅凭早期的中间结果，不足以宣布某个版本获胜。不同广告活动、测量错误或同时改变的服务，都可能使比较产生偏差。
测试版本也需要正确的技术处理。Google 为此介绍了变体 URL 的规范地址、临时重定向，以及测试结束后移除测试组件等做法。 来源：Google 关于网站测试与搜索的说明.
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